شناسایی پیشران های بانکداری دیجیتال در بانک رفاه کارگران بر اساس روش تحلیل اثرات متقاطع (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف این مطالعه شناسایی پیشران های بانکداری دیجیتال در بانک رفاه کارگران بر اساس روش تحلیل اثرات متقاطع است. جامعه آماری این پژوهش، شامل کلیه خبرگان آشنا و فعال صنعت بانکداری با تحصیلات کارشناسی ارشد و دکتری هستند که سابقه فعالیت در حوزه بانکداری دیجیتال در بانک رفاه کارگران دارند. در این مطالعه، بر اساس روش نمونه گیری گلوله برفی 30 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. در ادامه جهت خلق داده ها با طراحی دو پرسش نامه محقق ساخت و مجزا، از خبرگان در خصوص اهمیت و میزان اثرگذاری کلان روندهای اثرگذار بر بانکداری دیجیتال، نظرسنجی شده است. در این مطالعه بر اساس مرور ادبیات پژوهش، روش دلفی سه مرحله ای و استفاده از ضریب توافق بین خبرگان، درنهایت 59 کلان روند مؤثر بر بانکداری دیجیتال در ایران شناسایی شدند که این کلان روندها در ادامه با استفاده از آزمون میانگین رتبه فریدمن و تحلیل اثرات متقاطع، مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج این پژوهش منجر به شناسایی 6 پیشران مؤثر بر بانکداری دیجیتال در بانک رفاه کارگران شد. این پیشران ها به ترتیب اثرگذاری شامل «تصویب قوانین و مقررات در زمینه استفاده از ابزارهای نوین»، «شدت تحریم های خارجی»، «تحولات نسلی در جامعه به سمت پذیرش بانکداری دیجیتال»، «وجود زیرساخت عمومی پایدار، کارآمد، قابل اعتماد و تحت نظارت»، «وجود نیروی انسانی متخصص» و «هزینه های امنیت سایبری» هستند.Identifying the drivers of digital banking in Refah Kargan Bank based on the cross-effects analysis method
This study aims to identify the drivers of digital banking in Refah Kargan Bank using the cross-effects analysis method. The statistical population of this study includes all experts familiar with and active in the banking industry with master's and doctoral degrees who have experience in digital banking at Refah Kargan Bank. In this study, 30 people were selected as a sample based on the snowball sampling method. To create data, experts were surveyed about the importance and impact of macro trends affecting digital banking by designing two separate researcher-made questionnaires. In this study, based on a review of the research literature, the three-stage Delphi method, and the use of the agreement coefficient between experts, 59 macro trends affecting digital banking in Iran were finally identified, which were then evaluated using the Friedman rank means test and cross-effects analysis. The results of this study led to the identification of 6 drivers affecting digital banking at Refah Kargan Bank. These drivers, in order of influence, include “approval of laws and regulations regarding the use of new tools”, “intensity of foreign sanctions”, “generational changes in society towards the acceptance of digital banking”, “the existence of a sustainable, efficient, reliable and supervised public infrastructure”, “the existence of specialized human resources” and “cybersecurity costs”.
تبلیغات
