تحلیل اثرات تورم بر ابعاد مختلف فقر چندبعدی (مطالعه موردی شهر قم دوره 1398-1384) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
این مطالعه با هدف بررسی تأثیر تورم بر سطح فقر چندبعدی در شهر قم طی سال های 1398-1384 انجام شده است. در این نوشتار، شاخص فقر چندبعدی آلکایر-فوستر محاسبه شد. سپس میزان تأثیرگذاری تورم بر هریک از آنها با مدل لاجیت LOGIT) ( و مدل خودرگرسیون برداری (VAR) تعیین گردید. یافته ها نشان می دهد، نرخ تورم در سطح کلان از دوره دوم تا دهم حدود 61 درصد تغییرات واریانس شاخص فقر چندبعدی را توضیح داده است، درحالی که بیش از دوسوم تغییرات تورم توسط خود تورم توضیح داده می شود. مدل لاجیت نشان داد که تورم روی هریک از ابعاد فقر مؤثر است و احتمال هفت مورد از یازده مورد ابعاد فقر را افزایش می دهد. نابرابری درآمدی با شاخص ضریب جینی بیشترین احتمال ایجاد هریک از ابعاد فقر را داراست و رشد اقتصادی با وجود اثر معنادار، کمترین احتمال در ایجاد هر بعد از فقر را دارد. همچنین نرخ بیکاری احتمال فقر آموزشی کودکان، سرپرست خانوار، اینترنت و متراژ مسکن را افزایش می دهد. نتایج تحقیق نشان می دهد در سال های اخیر، همزمان با افزایش تورم، شاخص های فقر چندبعدی در شهر قم بدتر شده است. بررسی ها نشان می دهد سیاست های اقتصادی مؤثر باید به گونه ای طراحی شوند که علاوه بر کنترل تورم، نابرابری درآمدی که بیشترین احتمال ایجاد هریک از ابعاد فقر را دارد، کاهش یافته و به بهبود شرایط زندگی در ابعاد مختلف نیز کمک شود.Analysis of the Impact of Inflation on Multidimensional Poverty: A Case Study of Qom City, 2005-2019
This study aims to investigate the effect of inflation on multidimensional poverty levels in Qom during the period 2005-2019. The Alkire-Foster Multidimensional Poverty Index (MPI) was calculated, and the impact of inflation on each dimension was analyzed using the logit model and Vector Autoregression (VAR). The findings indicate that the macro-level inflation rate from the second to the tenth period explains about 61% of the variance changes in the MPI, while more than two-thirds of the inflation changes are explained by the inflation itself. The logit model showed that inflation affects each poverty dimension and increases the probability of seven out of eleven poverty dimensions. The Gini index has the highest probability of contributing to each dimension of poverty, whereas economic growth, despite its significant effect, has the lowest probability. Additionally, the unemployment rate increases the likelihood of poverty in children’s and household heads' education, internet access, and housing size. The results demonstrate that inflation has exacerbated multidimensional poverty in Qom in recent years. Effective economic policies should be designed to control inflation and reduce income inequality, which is the most probable cause of poverty dimensions, to improve living conditions across various dimensions.
تبلیغات
