برآورد تمایل به پرداخت خریداران برای فناوری اطلاعات تغذیه ای، مطالعه موردی شهروندان ساری (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
جامعه سالم زیربنای توسعه هر کشور بوده و یکی از راه های نیل به این هدف برخورداری از تغذیه صحیح است. اگر انتخاب و مصرف مواد غذایی به نحو صحیح انجام گیرد مشکل بیش خواری و عدم تعادل تغذیه ای تا حدود زیادی حل شده و به کاهش هزینه های بهداشت عمومی کمک می کند. یکی راهکار مهم دادن اطلاعات و هشدارهای لازم به خریداران در هنگام خرید می باشد. هدف از این پژوهش شناسایی اهمیت برچسب اطلاعات تغذیه ای نزد مصرف کنندگان از طریق برآورد تمایل به پرداخت آنان برای فنآوری های ارائه دهنده اطلاعات تغذیه ای است. برای این منظور از مدل لاجیت چند جمله ای استفاده گردید. داده ها مورد نیاز از طریق طراحی و تکمیل پرسشنامه از 203 پاسخ گو از میان شهروندان ساروی در سال 1398 جمع آوری شد. نتایج حاصل از برآورد تمایل به پرداخت نشان می دهد، بالاترین تمایل به پرداخت مربوط به ویژگی هشدار چربی با مبلغ 23000 تومان و کم ترین مربوط به ویژگی سبد با مبلغ 8000 تومان می باشد. مثبت شدن تمایل به پرداخت، امکان تحلیل سرمایه گذاری برای تکنولوژی اطلاعات تغذیه ایی را فراهم می کند.Estimating of Willingness to Pay of Buyers for Nutritional Information Technology, a Case Study of Sari's Citizens
A healthy society is the foundation of development in every country and one way to achieve such a goal is enjoying healthy nutrition. If food is selected and consumed properly, the problems of overeating and lack of nutritional are solved to large extent, helping decreased costs of public health. One important way is to provide information and required alert to a buyer on a shopping trip. The purpose of this study is to identify the importance of label of nutritional information to consumers through estimating their willingness to pay for technologies for providing nutritional information. Multinomial logit is used to get it. The data were collected through designing and filling the survey from 203 respondents from citizens of Sari in 1398. The results of the estimation of willing to pay show fat alert attribute has the highest willing to pay (23000 Tomans) and basket attribute has the lowest willing to pay. The positive willing to pay provides investment analysis for nutritional information technology.
تبلیغات
