تحلیل شاخص های اقلیم آسایش و ارتباط آن با گردشگری در شهر تبریز (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
doi:
10.52547/sdge.1.1.73
شماره صفحات:
۷۳ - ۸۱
دریافت مقاله
 
تعداد دانلود  : 
۱۰۰
آرشیو
چکیده
بهره گیری از شاخص های آسایش زیست اقلیمی در مناطق جغرافیایی، می تواند به برنامه ریزان توریستی کمک نماید تا مناطق با جاذبه محیطی بالا را به منظور گذران اوقات فراغت مورد استفاده بهتر قرار دهند . در این تحقیق با استفاده از 5 شاخص به مطالعه اقلیم آسایش تبریز پرداخته شده است. این شاخص ها عبارتند از: PMV ، PET ، SET ، ET و فشار عصبی. در ادامه برای تعیین وجود یا عدم وجود رابطه بین عناصر اقلیمی و میزان ورود توریست از ضریب همبستگی استفاده شده است. برای محاسبه شاخص های بالا از متغییر های اقلیمی)درجه حرارت هوا ، رطوبت نسبی ، سرعت باد2882 ( متغیرهای فردی) شامل وزن، قد، سن و - ، فشار بخار آب و میزان ابرناکی آسمان در طول دوره آماری 8338 جنسیت( و متغیرهای دسته سوم) شامل نوع پوشش بر حسب کلو و فعالیت بر حسب وات ،طول و عرض جغرافیایی،8938 ( استفاده شده است. متغییرهای بالا بر - ارتفاع از سطح دریا و آمار گردشگران ورودی به تبریز طی سال های ) 8912 حسب روش مورد استفاده، توسط نرم افزار های RAY MAN و EXCEL مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند. تمام شاخص های فوق ماههای تیر و مرداد را به عنوان ماه های آسایش و ماه های خرداد و شهریور را به عنوان ماه های نیمه آسایش نشان می دهند. شاخص فشار عصبی برای این منطقه کارآیی ندارد. نتایج همبستگی نیز حاکی از رابطه معنادار بین عناصر اقلیمی است. بدین شکل که تعداد توریست ها با درجه حرارت رابطه مستقیم و با رطوبت نسبی رابطه معکوس8 معنادار است.Analyze of Comfort Climate Indexes and its relation to tourism in Tabriz
Using biological indicators of climatic comfort or Bioclimatic in geographical areas can help the planner of tourism attractions. Binding to peripheral areas used for leisure. In this study, five indexes have been used to study Tabriz comfort climate. These indexes include: PMV, PET, SET, ET, and stress index. To determine the relationship between climatic factors and the number of tourists, the correlation coefficient is used. For calculation the above parameters the following variables are used) temperature, rate of moisture, wind speed, vapor pressure and rate of sky cloudy since 1970 to 2012(and personal variables (include: weight, height, age and sexuality) Also third group variables such as, cover type and rate of activity, longitude and latitude and number of tourists entering to Tabriz since 1382 to 1390. To analyze these variables, RAY MAN and excel software have been used. Above indexes showed that TIR and MORDAD month are the comfort for tourists and KHORDAD and SHAHRIVAR are semi-comfort. Stress index is not suitable for this study. The number of tourists also correlated with temperature and relative humidity is inversely related to the level of 1/0 is significant.