برآورد ارزش غیربازاری جنگل حرای قشم با استفاده از رویکرد مدل سازی انتخاب (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
جنگل دریایی حرا که بانام منطقه حفاظت شده حرا نیز شناخته می شود، با ۲۰۰ کیلومترمربع وسعت، در تنگه خوران، بین جزیره قشم و بندرخمیر از توابع استان هرمزگان قراردارد. این جنگل ها ازلحاظ اکولوژیکی، اقتصادی و گردشگری خدمات بی شماری را به جامعه ارائه می کنند و از این منظر بسیار حائز اهمیت هستند. هدف این پژوهش کمک به سیاست گذاران و برنامه ریزان برای مدیریت کارا و پایدار این جنگل است. بدین منظور، با استفاده از تحلیل مدل سازی انتخاب، ارزش منافع کیفی ارائه شده توسط این جنگل به جامعه برآورد گردید. بدین منظور، از مدل لاجیت با پارامترهای تصادفی ساده و سپس از مدل لاجیت با پارامترهای تصادفی مرکب (دارای جملات کنشی) استفاده شد تا ناهمگنی موجود در ترجیحات جامعه برای ویژگی های مختلف جنگل برآورد گردد. نتایج این مطالعه نشان می دهد که ترجیحات افراد ناهمگنی قابل توجهی دارند. همچنین، در این مطالعه، تمایل به پرداخت نهایی برای ویژگی های غیربازاری جنگل حرا شامل چشم انداز طبیعی، عملکرد اکولوژیکی و تنوع زیستی برآورد شد. درنهایت، اعداد به دست آمده برای تمایل به پرداخت نهایی به کل جامعه تعمیم داده شد و درنتیجه ارزش سالانه منافع کیفی به همراه ارزش کل آن ها به دست آمد. این اعداد برای ارزش سالانه و کل (سرمایه ای) به ترتیب برابر 321109 و 1.536.084میلیارد ریال است. ارزش وجودی محاسبه شده نشان می دهد که جامعه برای محافظت از این جنگل حاضر به پرداخت است و این پتانسیل وجود دارد که با استفاده از نتایج تحقیق حاضر به عنوان یک مطالعه پایه ، سطح آگاهی های عمومی را بهبود بخشید و شاهد مشارکت بسیار بالای مردم در طرح های حفاظت از این جنگل بود. همچنین می توان اعداد به دست آمده را برای ارزیابی اقتصادی-زیست محیطی طرح های درون و پیرامون این جنگل استفاده نمود.Estimation of Non-Market Value of Qeshm Hara Forest Using the Approach Selection Modeling
The Hara forest, also known as the mangrove protected area, with an area of 200 square kilometers, is located in the Khoran Strait, between Qeshm Island and Khamir Port in Hormozgan Province. These forests provide countless services to the community in terms of ecology, economy and tourism, and are very important from this perspective. The purpose of this article is to help policy makers and planners to manage the forest efficiently and sustainably. For this purpose, using selection modeling analysis, the value of qualitative benefits provided by this forest to the community was estimated. For this purpose, the logit model with simple random parameters and then the logit model with combined random parameters (with action sentences) were used to estimate the heterogeneity in community preferences for different forest characteristics. The results of this study show that people's preferences are significantly heterogeneous. Also, in this study, the tendency of final payment for non-market characteristics of mangrove forest including natural landscape, ecological yield and biodiversity was estimated. Finally, the numbers obtained for the willingness to make the final payment were generalized to the whole community, resulting in the annual value of the qualitative benefits along with their total value. These numbers for the annual and total value (capital) are equal to 321109 and 1.536.084 billion rials, respectively. The calculated existential value shows that the community is willing to pay to protect this forest and there is a potential to use the results of the present study as a baseline study to improve the level of public awareness and witness a very high level of public participation in conservation projects. It was from this forest. The obtained numbers can also be used for economic-environmental evaluation of projects in and around this forest.
تبلیغات
