شناسایی و رتبه بندی شاخص های امنیتی در شبکه های اجتماعی برخط با تکنیک MADM
آرشیو
چکیده
هدف: هدف از تحقیق حاضر شناسایی و رتبه بندی شاخص های امنیتی در شبکه های اجتماعی بر خط می باشد. شبکه های اجتماعی مانند فیس بوک، توییتر، تلگرام، واتساپ، یوتیوب و اینستاگرام می باشند. روش شناسی پژوهش: واحدهای فناوری اطلاعات بانک ملی موردمطالعه قرار گرفته که تعداد 30 نفر به به عنوان خبرگان پژوهش در نظر گرفته شده است. بدین منظور، هفت شاخص مهم شناسایی گردید و به منظور اولویت بندی شاخص ها از تکنیک TOPSIS استفاده گردید. در این مرحله نیز پرسشنامه مقایسات زوجی برای خبرگان پژوهش توزیع و گرداوری گردید و بر اساس آن اولویت بندی عوامل ارائه شده است. درنهایت با استفاده از آزمون همبستگی اسپیرمن به بررسی ارتباط بین شاخص های شناسایی شده و امنیت در شبکه های اجتماعی بر خط پرداخته شد. بدین منظور نیز پرسشنامه ای با 24 گویه توزیع و تعداد 262 نمونه جمع آوری و مورد تحلیل قرار گرفت. یافته ها : نتیجه تحقیق نشان می دهد شاخص های امنیتی در شبکه های اجتماعی بر خط به ترتیب اولویت عبارت اند از: پیاده سازی سازوکارهای تصدیق هویت و مجوزدهی ، استفاده از نرم افزارهای به روز و پرهیز از برنامه های مشکوک، محدودیت انتشار اطلاعات شخصی، پایش به منظور عدم پردازش غیرمجاز اطلاعات، رعایت استانداردهای امنیتی، زیرساخت های IT کشور و نصب سیستم شناساگر متجاوز. همچنین بر اساس نتایج آزمون همبستگی اسپیرمن، کلیه عوامل تاثیر مثبت و معناداری بر امنیت شبکه های اجتماعی داشته اند. اصالت/ارزش افزوده علمی: ما در این تحقیق به این نتیجه رسیدیم که بین عوامل موثر و امنیت شبکه های اجتماعی بر خط تعریف شده برای این شبکه ها، رابطه معناداری دارد. در واقع توسعه ی زیرساخت های فناوری اطلاعات و ارتباطات و افزایش شمار کاربران استفاده کننده از شبکه های اجتماعی مجازی، لزوم ایجاد و توسعه ی سازوکاری برای برقراری امنیت در این شبکه های ارتباطی را توجیه می کند.Identification and ranking of security indicators in online social networks with MADM technique
Purpose: The purpose of this study is to identify and rank security indicators in online social networks. Social networks such as Facebook, Twitter, Telegram, WhatsApp, YouTube, and Instagram. Methodology: The information technology units of Melli Bank have been studied and 30 people have been considered as research experts. For this purpose, seven important indicators were identified and TOPSIS technique was used to prioritize the indicators. Then, using Spearman correlation test, the relationship between the identified indicators and online social network security was investigated. For this purpose, a questionnaire with 24 items was distributed and 262 samples were collected and analyzed. Findings: The results show that security indicators in online social networks in order of priority are: implementation of authentication and licensing mechanisms, use of up-to-date software and avoidance of suspicious programs, restriction of personal information dissemination, monitoring to prevent unauthorized processing of information, compliance with standards the country's IT infrastructure, and the installation of an intruder detection system. Also, based on the results of Spearman correlation test, all factors have had a positive and significant effect on social network security. Originality/Value: In this study, we concluded that there is a significant relationship between the effective factors and the security of social networks on the line defined for these networks. In fact, the development of information and communication technology infrastructures and the increase in the number of users using virtual social networks, justifies the need to create and develop a mechanism for establishing security in these communication networks.
تبلیغات
