چیترا دادخواه

چیترا دادخواه

مطالب

فیلتر های جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۱ تا ۲ مورد از کل ۲ مورد.
۱.

Developing an Ontology for Business Process Management Techniques and Tools(مقاله علمی وزارت علوم)

تعداد بازدید : ۷۵ تعداد دانلود : ۴۷
In line with increasing attention to the scope of Business Process Management (BPM) over the past two decades, many techniques and tools have been introduced. Finding the proper technique and tool in each phase of the business process management life cycle takes time and effort. This study aims to design and develop an ontology to facilitate the selection of suitable techniques and tools at each step of the BPM life cycle. This ontology provides a common understanding of concepts of this domain for computers. The study results showed that two taxonomies for techniques and software tools for business process management were created based on BPM life cycle steps. Then, an ontology was developed for them. Noy & McGuinness methodology was applied to implement this ontology, and Protégé 5.2 and owl language were used. Also, the quality criteria-based approach was used for the evaluation of ontology. All the main concepts in the domain of BPM techniques and tools were extracted from previous studies. There are 298 terms. 58 of them are domain concepts or classes, 2 are about taxonomic relations, 2 are related to data property, and 224 are instances. This research used these terms, and the deployed ontology with the quality criteria-based approach was evaluated.
۲.

سیستم توصیه گر زمان و اعتماد مبنا با استفاده از تشخیص جوامع مبتنی بر گراف(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: سیستم های توصیه گر زمان اعتماد تشخیص جوامع پالایش همکارانه

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۸۱ تعداد دانلود : ۶۰
امروزه اینترنت نقش بااهمیتی در زندگی انسان ها دارد و محتوای وب باید متناسب با نیازهای کاربران باشد تا اطلاعات به روز و مناسب با سلیقه کاربر را فراهم نماید. در این راستا، سیستم های توصیه گر به کاربران کمک کرده و اقلامی که به سیلقه کاربران نزدیک تر است، را به آن ها در کم ترین زمان ممکن توصیه می کند . امروزه، با افزایش داده، استفاده از سیستم های توصیه گر رو به افزایش است. از طرفی دیگر این سیستم ها با چالش هایی از جمله تغییر سلیقه کاربران در طی زمان، شروع سرد، خلوت بودن ماتریس کاربر-قلم، حملات افراد جعلی در سیستم و تاثیر منفی آن ها در لیست توصیه سیستم روبرو هستند. هدف این مقاله ارائه یک سیستم توصیه گر زمان و اعتماد مبنا جهت بهبود کارایی و افزایش دقت توصیه های سیستم است. سیستم پیشنهادی در ابتدا با افزودن برخی امتیاز های ضمنی قابل اعتماد به ماتریس امتیاز دهی کاربر- قلم، مشکل پراکندگی داده را حل نموده و سپس یک شبکه وزن دار کاربر-کاربر براساس زمان ارائه نظر کاربر نسبت به قلم و روابط اعتماد میان کاربران تولید می نماید که بدین ترتیب مشکل شروع سرد و تغییر سلیقه کاربر در طی زمان را رفع می کند. سیستم توصیه گر پیشنهادی بر اساس الگوریتم تشخیص جامعه جدیدی که در این مقاله ارائه شده است، نزدیک ترین کاربران همسایه و هم سلیقه با کاربر فعال را پیدا نموده و بر اساس روش پالایش همکارانه، کا-بالاترین قلم را به کاربر پیشنهاد می دهد. نتایج ارزیابی سیستم پیشنهادی برای سیستم توصیه گر مبتنی بر فیلم بر روی مجموعه داده Epinions نشان می دهد سیستم پیشنهادی نسبت به سیستم های پایه از کارایی بالاتری برخوردار است.

کلیدواژه‌های مرتبط

پدیدآورندگان همکار

تبلیغات

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

حوزه تخصصی

زبان