محمدحسین معماری

با توجه به تعداد زیاد کالاها در فروشگاه های آنلاین، تغییر روزانه قیمت کالاها و عدم امکان استعلام و ثبت این حجم از قیمت ها توسط اپراتورها، توسعه یک سیستم تخمین قیمت برای پیش بینی روزانه قیمت کالاها با دقت بالا بسیار ضروری می باشد. برای این منظور، در مقاله حاضر یک سیستم نوین تخمین قیمت با استفاده از ماتریس همبستگی و رگرسیون خطی، توسعه داده شده است. با توجه به خطای بالای رگرسیون خطی در پیش بینی قیمت ها، یک روش رگرسیون خطی ابتکاری جهت افزایش دقت پیش بینی و کاهش خطای میانگین بر مبنای تعیین اهمیت داده ها بر حسب زمان توسعه داده شده است. سیستم توسعه داده شده بر روی داده های واقعی شرکت نگین پولاد نقش جهان (آهن آنلاین) پیاده سازی شده است که نتایج حاکی از دقت بالای قیمت های تخمینی این مدل می باشد. همچنین نتایج مدل ارائه شده با در نظر گرفتن تغییرات نرخ دلار مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. نتایج حاکی از آن است که در اکثر اوقات رگرسیون ابتکاری ارائه شده خطای کمتری نسبت به سایر روش های مورد بررسی دارد.