الگوریتم یادگیری رقابتی حالت های کوانتومی
طبقه بندی درهم تنیدگی حالت های کوانتومی با تابع همگن مثبت در ارتباط بوده که تحت عملیات های محلی تصادفی و تبدیل های ارتباط کلاسیکی (SLOCC) ناوردا است. در این مقاله، ابتدا یک طرح کلی برای اندازه گیری تنگل N تایی جهت اندازه گیری درهم تنیدگی یک حالت خالص N کیوبیت فرد- دلخواه ارائه می دهیم. سپس الگوریتم طبقه بندی را توسعه می دهیم که مبتنی بر ادغام بین یادگیری رقابتی و قدرت محاسباتی محاسبات کوانتومی است.