عوامل توضیح دهنده ریسک حسابرسی در سطح حساب ها و واحد تجاری با تاکید بر مشخصات حسابرس و صاحبکار با استفاده از رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
در مطالعه حاضر جامعه آماری از دو گروه تشکیل می شود. گروه نخست، خبرگان رشته حسابداری که در دانشگاه و در حرفه حسابداری فعالیت داشته باشند و گروه دوم، شامل کلیه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1388 تا 1397 می باشد. اطلاعات شرکت های مذکور جهت تدارک چارچوب و مدل نهایی تجزیه و تحلیل با استفاده از رویکرد شبکه های عصبی مورد استفاده قرار گرفت. مراحل اجرایی مطالعه حاضر به این صورت بوده است که مهمترین شاخصه ها با مطالعه مبانی نظری، به دست آمدند، با استناد بر این شاخصه ها، مصاحبه هایی با خبرگان صورت گرفت و بنابر نتایج این مصاحبه ها، کدهایی استخراج شد. در انتها نیز براساس نتایج تکمیل این مصاحبه ها با خبرگان و استخراج کلیدواژگان و پاسخ های کلیدی، با استفاده از اطلاعات شرکت ها و با رویکرد شبکه عصبی و تحلیل عاملی، مدل هایی ارائه شد. گفتنی است در این مطالعه، پس از انجام بررسی های متعدد، تعداد 14 مصاحبه نیمه ساختاریافته صورت گرفت و از اطلاعات 122 شرکت استفاده گردید. نتایج بررسی های مطالعه حاضر به طور خلاصه نشان داد که حضور سازمان حسابرسی، تغییر موسسه حسابرسی، تخصص موسسه حسابرسی، اندازه شرکت، اهرم مالی، موجودی نقد، حساب های دریافتنی، بیش اطمینانی مدیریت و رتبه موسسه حسابرسی دارای تأثیر افزایشی بر تعداد و اهمیت ریالی موضوعات کلیدی حسابرسی که در گزارش حسابرسی آورده می شوند، هستند و حق الزحمه حسابرسی، طول عمر شرکت، مالکیت نهادی، مالکیت عمده و مدیریتی، حضور واحد حسابرسی داخلی، قدرت مدیرعامل و دانش مالی کمیته حسابرسی دارای تأثیر کاهشی بر تعداد و اهمیت ریالی موضوعات کلیدی حسابرسی که در گزارش حسابرسی آورده می شوند، هستند.Determinants of auditing at the level of accounts and business units with an emphasis on the characteristics of the auditor and the employer using artificial neural networks.
In the present study, the statistical population consists of two groups. The first group includes accounting experts who work both in the university and in the accounting profession, and the second group includes all the companies admitted to the Tehran Stock Exchange during the years 1388 to 1397. The information of the mentioned companies was used to prepare the framework and the final analysis model using the neural network approach. The implementation stages of the current study were as follows: the most important indicators were obtained by studying the theoretical foundations, based on these indicators, interviews were conducted with experts, and codes were extracted based on the results of these interviews. At the end, based on the results of completing these interviews with experts and extracting keywords and key answers, using company information and using neural network and factor analysis, models were presented. It should be mentioned that in this study, after conducting numerous investigations, 14 semi-structured interviews were conducted and the information of 122 companies was used. The results of the present study briefly showed that the presence of the audit organization, change of the audit firm, expertise of the audit firm, company size, financial leverage, cash balance, accounts receivable, overconfidence of the management and the rank of the audit firm have an increasing effect on The number and importance of rials are the key audit issues that are included in the audit report, and the audit fee, the company#39;s lifespan, institutional ownership, major and managerial ownership, the presence of the internal audit unit, the power of the CEO and the financial knowledge of the audit committee have a reducing effect. The number and importance of rials are the key audit topics that are given in the audit report.
تبلیغات
