ارزیابی روش های مختلف بلند کردن اجسام سنگین به وسیله ویژگی های دامنه و فرکانس سیگنال های الکترومایوگرافی
آرشیو
چکیده
برداشتن بدون مهارت اجسام سنگین، خطر بسیار بالایی را به همراه دارد و موجب آسیب دیدگی عضلات کمر می شود. الکترومایوگرافی می تواند بهترین روش بلند کردن اجسام سنگین را ارائه کند. در این مطالعه، چهار خانم (1نفر،40 سال و 3 نفر، 3±20 سال) و شش آقای سالم (2 نفر، 5±50 سال و 4 نفر، 5±20 سال) به صورت داوطلبانه با اخذ چهار سیگنال الکترومایوگرافی مختلف از برداشتن اجسام سنگین شرکت کردند. داده های به دست آمده در فاصله هر 5/15 ثانیه پنجره گذاری شدند و فیلتر باترورث مرتبه 4 روی داده ها اعمال شد. سپس واریانس،RMS و میانگین داده ها محاسبه گردید. بیشترین فعال سازی عضله در انجام حرکت ارگونومیک اتفاق افتاد که نشان می دهد در این حالت کمترین فشار به سایر عضلات وارد می شود. مطالعات آینده می تواند روی تاثیر استفاده از اگزواسکلتون در شناسایی و کمک به حرکت حمل بار تعریف شود.Evaluation of different methods of lifting heavy objects by means of amplitude and frequency characteristics of electromyography signals
Lifting heavy objects without skill, carries a very high risk and causes injury to the back muscles. Electromyography can provide the best method of lifting heavy objects. In this study, four healthy females (1 female, 40 years old and 3 females, 20±3 years old) and six healthy men (2 men, 50±5 years old and 4 men, 20±5 years old) voluntarily participated, by obtaining four different electromyography signals. The obtained data were windowed every 15.5 seconds and the 4th order Butterworth filter was applied to the data. Then the variance, RMS and average of the data were calculated. The most muscle activation happened in performing ergonomic movement, which shows that in this case, the least pressure is applied to other muscles. Future studies can be defined on the impact of using the exoskeleton in identifying and assisting in load carrying movement.
تبلیغات
