حقوق حفاظت از داده های شخصی در پردازش الگوریتمی، چالش ها و راهکارها
آرشیو
چکیده
هوش مصنوعی بر فناوری هایی مانند یادگیری ماشین و شبکه های عصبی یادگیری عمیق بنا شده است که عملکرد هریک از آن ها وابسته به حجم عظیمی از داده های باکیفیت است. داده های شخصی منبعی اجتناب ناپذیر برای توسعه هوش مصنوعی و بهبود کارایی الگوریتم های هوش مصنوعی است. داده های شخصی منتسب به اشخاص است و بخشی از حقوق و تکالیف شخص در فضای آنالوگ، حسب مورد می تواند ارتباط وثیقی با پردازش صحیح آن داشته باشد که منافع شخص موضوع داده را تأمین کند و آسیبی علیه وی ایجاد نکند. پیش از ظهور هوش مصنوعی حجم پردازش داده های شخصی به نسبت هوش مصنوعی بسیار کم و محدود بود؛ به گونه ای که مقررات عمومی حفاظت از داده های شخصی اتحادیه اروپا (2016)، تکالیفی را برای هر مورد از پردازش داده های شخصی برای کنترلگر الزام کرده و نیز حقوقی را برای پردازش هریک از داده های شخصی برای شخص موضوع داده پیش بینی کرده است (رویکرد کنترلی)، اما با در نظرگرفتن ماهیت فنی هوش مصنوعی، امکان اعمال قواعد کنترلی بر پردازش الگوریتمی داده های شخصی با مشکلاتی همراه است. در این مقاله ضمن بررسی چالش های مقررات عمومی حفاظت از داده های شخصی در حفاظت از داده های شخصی (به عنوان مشهورترین نماینده این رویکرد) تحت پردازش سامانه های هوش مصنوعی، راهکار تقنینی حفاظت از داده شخصی در حوزه هوش مصنوعی مورد تحلیل قرار می گیرد. پرسش اصلی مقاله حاضر این است که قانون گذاری حفاظت از داده شخصی در پردازش الگوریتمی با چه چالش هایی مواجه است و رژیم حقوقی جایگزین برای حل این چالش ها چیست؟ این پژوهش به روش توصیفی- تحلیلی انجام شده است.Artificial Intelligence and the Challenges of Personal Data Protection Rules with a Control Approach; Alternative Legal Regime
Artificial intelligence is built on technologies such as machine learning and deep learning neural networks, whose performance relies on a vast amount of high-quality data. Personal data is an indispensable resource for the development of artificial intelligence and the improvement of the efficiency of AI algorithms. Personal data is attributed to individuals and part of an individual's rights and obligations in the analog space can, depending on the case, have a close connection with its proper processing, which ensures the benefits for the data subject and prevents harm against them. Before the advent of artificial intelligence, the volume of personal data processing was relatively small and limited compared to AI; thus, the General Data Protection Regulations (2016) has mandated duties for each instance of personal data processing for the controller and has also determined rights for the data subject regarding each instance of personal data processing. However, considering the technical nature of artificial intelligence, the application of these rules to the algorithmic processing of personal data is fraught with difficulties. This article examines the challenges of the GDPR in protecting personal data under the processing of AI systems and analyzes legislative solutions for protecting personal data in the field of artificial intelligence. The major question of this article is, what is the legislative solution to overcome the challenge of personal data protection in algorithmic processes? This research is conducted using a descriptive-analytical method.
تبلیغات
