مطالعه روش تکرار نزدیک برای پیش بینی سرقت از منازل: با رویکردی به امکان سنجی به کارگیری آن در ایران (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
از دو دهه اخیر، مفاهیمی مانند پیش بینی جرم و پلیس پیش بینی کننده پدیدار شده اند. در میان روش های پیش بینیِ مکان محور جرم، روش تکرار نزدیک در خصوص پیش بینی سرقت با الهام از الگوی بیماری های اپیدمی و زلزله کارایی خوبی نشان داده است. در این روش، بر مبنای جرم واقع شده، پیش بینی می شود که در بازه زمانی و مکانی نزدیک، جرم دیگری رخ خواهد داد. از لحاظ عملی، این شیوه در سه شهر آلمان در قالب پروژه پرکوبز، ماملو در سوئد، شهر شیکاگو و بسیاری از شهرهای دیگر آمریکا، انگلستان، استرالیا و نیوزیلند آزموده شده است. به کارگیری این روش در ایران که با مانع بزرگ محرمانه تلقی کردن آمار و عدم تمایل به تغییر روبرو است، نیازمند بسترسازی فنی و انسانی است. در بُعد فنی، تولید نرم افزار بومی، توجیه متصدیان و برگزاری کلاس های آموزشی ضروری اند و در بُعد انسانی، ارج نهادن به نیروی انتظامی همراه آموزش کافی و کرامت مداری بزه دیدگان بالفعل و بالقوه مفید خواهند بود. به کارگیری این روش با مشارکت شهروندان در خصوص اعلام جرم و محافظت بهتر از خود، به هدفمند شدن پیشگیری و کاهش نرخ سرقت از منازل کمک خواهد کرد. مقاله حاضر، می کوشد به این پرسش پاسخ دهد که آیا روش تکرار نزدیک، با توجه به موانع احتمالی، امکان به کارگیری در ایران را دارد؟ و چگونه می توان با بسترسازی مناسب، موانع را از میان برداشت؟The Study of Near-repeat Method to Predict Burglary: An Approach toward applying in Iran
In the last two decades concepts such as prediction of crime and predictive police have emerged. Among place-based methods of prediction of crime, the near-repeat method, inspired by epidemics and earthquakes, has shown great efficiency. Based on the committed crime, it is forecasted that in a near place and time another crime will be committed. This method has been practically examined in three German cities in the so-called Precobs project, Malmö in Sweden, Chicago and many other USA, UK, Australia and New Zealand cities. The application of it in Iran confronts the obstacle of secrecy of the criminal statistics and reluctance towards change and requires technical and human fundamental preparations. Technical foundations include producing indigenous software, justifying the operators and holding classes. Human foundations consist of honoring Law enforcement, plus sufficient training and dignifying the actual and potential victims. Applying this method, paired with the participation of citizens in reporting crimes and better self-protection will contribute to targeted prevention and reduction of burglary rate. The article tries to respond to the question if the near-repeat method, considering the limitations, can be applied in Iran and how the obstacles can be prevailed through proper foundations.
تبلیغات
