مطالب مرتبط با کلیدواژه

MARS


۱.

کاربرد الگوی کمانک تطبیقی چندمتغیره در الگوبندی و تبیین درازمدت شوری و باقی مانده خشک آب رودخانه مطالعه موردی: حوضه های آبریز استان خراسان جنوبی

نویسنده:
منبع: مخاطرات محیط طبیعی سال اول زمستان ۱۳۹۱ شماره ۲

کلیدواژه‌ها: خراسان جنوبی شوری آب باقی مانده خشک MARS نمایی توانی

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۸۳ تعداد دانلود : ۳۱۴
شوری (Ec) و باقی مانده خشک (TDS) از عوامل کیفی آب های شرب، کشاورزی و صنعت محسوب می شوند. ابتدا رابطه بین دبی- شوری و دبی- TDS (توابع سنجه) نمونه های برداشت شده با برازش الگوهای رگرسیونی نمایی، توانی و شبکه عصبی انجام می شود. سپس تحلیل دراز مدت Ec و TDSآب رودخانه (مقیاس روز، ماه و سال) با الگوی انتخابی صورت می گیرد. نمونه های برداشتی اغلب از جریان عادی و سیلاب های کوچک است. سیلاب های بزرگ و کم آبی های شدید رودخانه اثرات مهمی در تحلیل و تبیین نوسانات Ec و TDS دارند. لذا نیاز به تخمین Ec و TDSاین سیلاب ها و کم آبی هاست (برون یابی). الگوهای رایج در برون یابی به دلیل کران دار بودن شوری و باقیمانده خشک خوب عمل نمی کنند. هدف مقاله حاضر به کارگیری الگوی جدید کمانک تطبیقی چند متغیره[1] (MARS) برای حل این مشکل است. حوضه های آبریز خراسان جنوبی نیز برای مطالعه موردی انتخاب شد. MARS یک الگوی رگرسیون تکه ای خطی (یا غیرخطی) کمانکی است که در برون یابی و رعایت کران ها عملکرد بهتری دارد. سه الگوی نمایی، توانی و MARS (با نردبان تبدیل) بر آمار دبی- Ec و دبی- TDS ایستگاه های استان خراسان جنوبی برازش داده شد. دو دیدگاه آماری و فیزیکی این الگوها معیار انتخاب الگوی برتر است که MARSبرتری خود را در این دو حالت نشان داد. نتایج الگوهای برازشی در دو حالت درون یابی و برون یابی با هم مقایسه شد. برون یابی الگوی MARSاعداد معقول و برون یابی سایر الگوها اعدا بسیار بزرگ (حتی بی نهایت) ارائه می کنند. تحلیل ها نشان داد که الگوی MARS با نردبان تبدیل می تواند جایگزین خوبی برای الگو بندی منحنی سنجه Ecو TDS باشد.
۲.

Evaluation of Persian Coronavirus Apps Using MARS(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: International Journal of Digital Content Management, Vol. ۲, No. ۳, Summer & Autumn ۲۰۲۱ 143 - 164

کلیدواژه‌ها: Coronavirus Apps Mobile Applications COVID-19 MARS

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۹۹ تعداد دانلود : ۶۸
Background: The rapid growth of COVID-19 disease in recent days has led to the rapid development of mobile health applications. Objective: This study aims to evaluate the quality of applications which provide information related to Coronavirus in Iran. Method: A systematic search has been conducted in Cafebazaar (Iranian app store) between May-October 2020. The Mobile Application Ranking Scale (MARS) is used to evaluate mobile applications and includes 23 items. Result: After limiting Apps to the criteria specified in the systematic search, 13 mobile applications were downloaded from Bazaar Cafe, which have been evaluated in terms of functionality, engagement, aesthetics, information, and subjectivity. In general, the Apps analyzed in this article are in poor condition in terms of quality. The highest rated app is Mask (2.69) and the lowest score is for Corona (Statistics, video, map) (1.47). Conclusion: The findings of this study showed that coronavirus applications designed in Iran are not in a favorable position in terms of MARS indicators. The lowest average was related to the information indicator. This shows that there is no professionalism in designing applications and it is necessary to pay special attention to evidence-based information in designing self-care and prevention programs of COVID-19.