حوزه‌های تخصصی:
شماره صفحات: ۲۵۳ - ۳۰۱
دریافت مقاله   تعداد دانلود  :  ۲۵

آرشیو

آرشیو شماره‌ها:
۲۸

چکیده

Advances in generative artificial intelligence (AI), particularly large language models, offer new possibilities for language learning. This study, grounded in sociocultural theory, examined the impact of an AI assistant ( Monica ) on English as a Foreign Language (EFL) students’ writing development. A total of 120 male students (aged 26–36, A2 proficiency) participated in a four-month in-service program. The participants were randomly assigned to either an experimental group, which engaged in AI-mediated collaborative writing, or a control group, which collaborated face-to-face. A sequential explanatory mixed-methods design was employed, integrating pretest–posttest measures, questionnaires and semi-structured interviews. Quantitative analyses (Split-Plot ANOVA) showed that the AI-assisted group significantly outperformed the control group in Organization, Language Use, and Mechanics, but not in Content or Vocabulary. Importantly, students’ perceptions shifted dramatically: While only 23% initially held positive expectations, 90% reported positive experiences post-intervention, highlighting the role of affective factors in technology adoption. Qualitative data confirmed cognitive, metacognitive, and motivational benefits of AI interaction, but also revealed challenges including overreliance on AI, uncritical acceptance of feedback, difficulty integrating new vocabulary, and cognitive overload when faced with multiple corrections. Sociocultural concerns, such as academic integrity, face-saving practices, and peer judgment, further influenced student engagement. From a theoretical standpoint, the study contributes to sociocultural scholarship by evidencing the ways in which student–AI interaction shapes and mediates writing development. Pedagogically, it calls for intentional scaffolding to foster critical and reflective practices, reframing AI not as a functional tool but as a meaningful collaborator in the learning process.

استفاده از اپلیکیشن های هوش مصنوعی برای تقویت مهارت نوشتاری زبان آموزان زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی: شواهد تجربی از "مونیکا"

این مطالعه به بررسی تأثیر یک دستیار هوش مصنوعی (مونیکا) بر توسعه مهارت نوشتاری زبان آموزان پرداخته است. ۱۲۰ زبان آموز مرد (با دامنه سنی ۲۶ تا ۳۶ سال و سطح زبانی (A2 در یک برنامه ضمن خدمت چهارماهه شرکت کردند. شرکت کنندگان در گروه آزمایش در فعالیت های نوشتاری مشارکتی با واسطه هوش مصنوعی و گروه کنترل در فعالیت های مشارکتی حضوری شرکت کردند. پژوهش با استفاده از روش ترکیبی تبیینی متوالی انجام شد و داده ها از طریق پیش آزمون و پس آزمون، پرسشنامه و مصاحبه های نیمه ساختاریافته گردآوری شد. تحلیل های کمّی نشان داد که گروه با دستیار هوش مصنوعی در مؤلفه های سازمان دهی متن، کاربرد زبان و نگارش فنی عملکرد بهتری داشت، اما در حوزه محتوا و دایره واژگان تفاوت معناداری مشاهده نشد. نکته مهم اینکه نگرش زبان آموزان تغییر چشمگیری یافت: در حالیکه تنها ۲۳ درصد از آن ها پیش از شروع دوره انتظارات مثبتی از این فناوری داشتند، ۹۰ درصد پس از مداخله تجربه ای مثبت گزارش کردند که نشان دهنده نقش عوامل عاطفی در پذیرش فناوری است. داده های کیفی نیز مزایای شناختی، فراشناختی و انگیزشی تعامل با هوش مصنوعی را تأیید کردند، اما در عین حال چالش هایی همچون وابستگی بیش ازحد به هوش مصنوعی، پذیرش بدون نقد بازخوردها، دشواری در ادغام واژگان جدید و فشار شناختی ناشی از مواجهه با اصلاحات متعدد را آشکار ساختند. دغدغه های فرهنگی-اجتماعی مانند مسائل مربوط به صداقت علمی، حفظ وجهه و قضاوت همسالان نیز بر میزان مشارکت زبان آموزان تأثیرگذار بود. از منظر نظری، این مطالعه با نشان دادن چگونگی شکل گیری و میانجی گری توسعه مهارت نوشتاری از طریق تعامل زبان آموز با هوش مصنوعی، به ادبیات نظریه فرهنگی-اجتماعی کمک می کند.

تبلیغات