Developing a Corpus-Based Academic Word List for Welding Metallurgy ESP/EAP Courses (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
Employing reliable evidence-based academic word lists has been a noticeable concern for numerous educators, students, and researchers in English for Academic/Specific Purposes (EAP/ESP) courses. Currently, many of these courses still lack research-oriented materials and rely heavily on traditional ways of teaching field-specific terminologies. This study aimed to create a specialized corpus to identify the most frequent academic words in Welding Metallurgy (WM) and to analyze the most prevalent three- and four-word lexical bundles (N-grams). We employed a corpus-based approach, and identified top-tier journals of WM; then, we analyzed the articles from 2017 to 2023 that followed the Introduction, Methodology, Results, and Discussion (IMRD) format. As such, 875 empirical research articles were compiled and analyzed to establish a specialized corpus with four million words. After applying word selection criteria, 608 lemmas were identified. Furthermore, we recognized 68 technical acronyms in the field and grouped them into an independent list. We also highlighted the most prevalent N-grams to explore the field's formulaic language. Consequently, 61 prevalent technical N-grams were recognized. As part of pedagogical implications, this study would deepen ESP course instructors’ knowledge and urges them to be more mindful of evidence-based material. It also encourages students to give more weight to their fundamental discipline-specific needs by incorporating authentic word lists in practice.تهیه فهرست واژگان دانشگاهی مبتنی بر پیکره زبانی برای دروس ESP/EAP رشته متالورژی جوشکاری
استفاده از فهرست های واژگان آکادمیک و ویژه هر رشته دانشگاهی که مبتنی بر شواهد اعتماد پذیر باشند، دغدغه ای مشهود برای شمار زیادی از مدرسان، دانشجویان و پژوهشگران در دوره های انگلیسی با اهداف ویژه/دانشگاهی بوده است. این مطالعه با هدف ایجاد یک پیکره تخصصی برای شناسایی پرتکرارترین واژگان دانشگاهی در رشته جوشکاری مهندسی مواد و تحلیل رایج ترین ان-گرم سه واژه ای و چهارواژه ای انجام شد. با اتکا به رویکردی مبتنی بر پیکره، پژوهشگران نشریات برجسته این رشته را تعیین کردند و مقالات منتشرشده در بازه زمانی ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۳ که از قالب IMRD پیروی می کردند را مورد تحلیل قرار دادند. بدین ترتیب، ۸۷۵ مقاله پژوهشی تجربی گردآوری و تحلیل شد و پیکره تخصصی ای شامل ۴ میلیون واژه پدید آمد. پس از اعمال معیارهای گزینش واژه، ۶۰۸ بُن واژه شناسایی شد. علاوه بر این، ۶۸ سرواژه تخصصی حوزه شناسایی و در فهرستی مستقل دسته بندی شد. همچنین پرتکرارترین اِن-گرم ها برای کاوش زبان قالبیِ این حوزه به دست آمد. در نتیجه، 61 اِن-گرم تخصصی شناسایی شد. پیامدهای آموزشی و پژوهشی این کار باعث افزایش آگاهی مدرسان انگلیسی با اهداف ویژه می شود و به آن ها متذکر می شود تا با آگاهی بیشتری از محتویات شواهد-محور استفاده کنند. همچنین، باعث ترغیب دانشجویان به استفاده از لیست واژگان معتبر در راستای برآورده کردن نیازهای تحصیلی اساسی شان، در دوره های انگلیسی با اهداف ویژه، می شود تا بدین واسط آگاهی شان را ارتقا دهند.







