User Responses to Linguistic Diversity in Instagram based on the Language Subordination Model Process (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
The present study aims to investigate users’ responses to linguistic diversity on Persian-language social media, particularly Instagram, based on Lippi-Green’s theoretical framework of language subordination. The study employs a mixed-methods design. In the qualitative phase, the data were analyzed using the language subordination framework, which comprises seven core components: Mystification, authority, misinformation, trivialization, accommodators and non-accommodators, threat, and promise. In the quantitative phase, the frequency and proportional distribution of these components were calculated across more than 400 user comments posted on widely followed Persian-language Instagram pages between 2023 and 2026. The findings indicate that the components of misinformation and trivialization occurred most frequently and that social media platforms, contrary to common assumptions, serve as significant sites for reproducing the ideology of the standard language and marginalizing non-standard varieties. Furthermore, the results show that users’ linguistic judgments are largely influenced by entrenched monolingual standard ideologies that, consciously or unconsciously, construct the so-called Persian standard as superior while other language varieties as inferior.تحلیل واکنش کاربران به تنوع زبانی در اینستاگرام براساس الگوی فرایندهای فرودست سازی زبانی
پژوهش حاضر با هدف بررسی واکنش کاربران نسبت به تنوع زبانی در شبکه های اجتماعی فارسی زبان، به ویژه اینستاگرام، انجام شده و بر اساس چارچوب نظری فرودست سازی زبانیِ لیپی-گرین صورت گرفته است. روش پژوهش، تلفیقی از نوع کیفی-کمی است که داده ها در بخش کیفی با بهره گیری از الگوی فرودست سازی زبانی شامل هفت مؤلفه اصلی (رمزآلودسازی، مرجعیت، غلط رسانی، ناچیزانگاری، سازشگر/ناسازشگر، تهدید و وعده) تحلیل شده اند. در بخش کمی نیز، فراوانی و درصد حضور هر مؤلفه در میان بیش از ۴۰۰ کامنت کاربران صفحات پرمخاطب فارسی زبان در بازه زمانی ۱۴۰۲ تا ۱۴۰۴ محاسبه شده است. یافته ها نشان می دهد که مؤلفه های «غلط رسانی» و «ناچیزانگاری» بیشترین بسامد را داشته اند و فضای مجازی نظیر اینستاگرام، علی رغم تصور اولیه، بستر بازتولید ایدئولوژی زبان معیار و طرد گونه های غیرمعیار را فراهم کرده است. در نهایت قضاوت کاربران اغلب متأثر از ایدئولوژی های تک زبانی معیار است که به صورت آگاهانه یا ناآگاهانه، زبان به اصطلاح معیار را فرادست و ارزشمند و دیگرگونه ها به اصطلاح غیرمعیار را ناچیز و فرودست جلوه می دهند







