تحلیل همپوشانی عناصر واسط در بازنمایی اسناد متنی: مطالعه ای به روش الگوریتم «RAKE» (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف: پژوهش حاضر با هدف بررسی میزان همپوشانی کلیدواژه های استخراج شده از عناصر واسط در بازنمایی اسناد متنی با استفاده از الگوریتم «Rake» انجام شد.روش: در این پژوهش، با استفاده از الگوریتم «Rake» کلیدواژه های مجموعه داده ای شامل 500 مقاله علمی در پنج گروه موضوعی مختلف استخراج شد. سپس همپوشانی بین کلیدواژه های عنوان، چکیده و کلیدواژه های نویسندگان موردبررسی قرار گرفت.یافته ها: نتایج نشان داد که همپوشانی بین کلیدواژه های عنوان و کلیدواژه های نویسندگان حدود 45 درصد و همپوشانی بین کلیدواژه های چکیده و کلیدواژه های نویسندگان حدود 18 درصد بود. در ادامه مشاهده شد که کلیدواژه های عنوان دارای پوشش 22 درصدی کلیدواژه های چکیده بودند. نتایج همچنین نشان داد که همپوشانی و پراکندگی بین کلیدواژه های چکیده و کلیدواژه های نویسندگان و نیز بین کلیدواژه های چکیده و کلیدواژه های عنوان به طور متوازن و تقریباً یکسان بود؛ اما مشاهده شد که کلیدواژه های عنوان و کلیدواژه های نویسندگان دارای پراکندگی بیشتری بودند؛ که نشان دهنده احتمال همپوشانی بیشتر بین کلیدواژه های عنوان و کلیدواژه های نویسنده یک مقاله در مقایسه با کلیدواژه های چکیده و کلیدواژه های نویسنده و همچنین کلیدواژه های چکیده و کلیدواژه های عنوان است. بعلاوه درک خوبی از مفاهیم و مباحث حوزه پژوهشی در رشته های روانشناسی و مدیریت دولتی وجود داشت، درحالی که در رشته های فناوری اطلاعات و حقوق عمومی نیاز به بهبود و تقویت درک مفاهیم مشاهده شد. میزان همپوشانی بین کلیدواژه های چکیده و کلیدواژه های نویسندگان در پنج گروه موضوعی حدود 20 درصد بود.نتیجه گیری: استفاده مناسب از کلیدواژه ها، نوشتن چکیده هایی با محتوای هماهنگ با موضوع موردنظر و انتخاب عناوین متناسب می تواند به بهبود فرایند استخراج مفاهیم، ذخیره سازی و بازیابی مقالات علمی کمک کند، ازجمله اینکه کلیدواژه ها، چکیده ها و عناوین می توانند به عنوان ورودی برای الگوریتم های استخراج مفاهیم، همچنین به عنوان بخش هایی از ساختار ذخیره سازی اطلاعات در سرعت دسترسی کاربران به اطلاعات موردنیازشان و به عنوان ورودی برای الگوریتم های بازیابی اطلاعات برای دسترسی سریع به مقالات مرتبط کمک بسزایی داشته باشند.Overlap Analysis of Interface Elements in the Representation of Textual Documents: A Study Using the "Rapid Automatic Key phrase Extraction Algorithm"
Purpose: The present study investigated the degree of overlap of keywords extracted from interface elements in the representation of text documents using the "Rapid Automatic Keyphrase Extraction Algorithm."Method: In this research, the "Rapid Automatic Keyphrase Extraction Algorithm" was used.Keywords were extracted from a dataset including 500 scientific articles in five different subject groups. Then, the overlap between the keywords of the title, abstract, and keywords of the authors was examined.Findings: The results showed that the overlap between title keywords and authors' keywords was about 45%, and the overlap between abstract keywords and authors' keywords was about 18%. Further, it was observed that the keywords of the title covered 22% of the keywords of the abstract. The results also showed that the overlap and dispersion between the keywords of the abstract and the keywords of the authors and between the keywords of the abstract and the keywords of the title were balanced and almost the same. However, it was observed that the keywords of the title and the keywords of the authors were more scattered, which indicates the possibility of more overlap between the keywords of the title and the keywords of the author of an article compared to the keywords of the abstract and the keywords of the author, as well as the keywords of the abstract and the keywords of the title. Is. In addition, there was a good understanding of the concepts and topics of the research field in the fields of psychology and public administration, while the need to improve and strengthen the knowledge of concepts was observed in the fields of information technology and public law. The amount of overlap between abstract keywords and authors' keywords in five subject groups was about 20%.Conclusion: Appropriate use of keywords, writing abstracts with content in harmony with the topic and choosing suitable titles can help to improve the process of extracting concepts, storing and retrieving scientific articles, including that keywords, abstracts and titles can be used as input for algorithms for extracting concepts, as well As parts of the information storage structure, they can contribute significantly to the speed of users' access to the information they need and as input for information retrieval algorithms for quick access to related articles.
تبلیغات
