طراحی، شبیه سازی و بهینه سازی سیستم نورپردازی بلوار طاق بستان شهر کرمانشاه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
بلوار طاق بستان (شهید شیرودی) در شهر کرمانشاه، با توجه به تاریخ و فرهنگ بسیار غنی این شهر، به یکی از مهمترین مقاصد گردشگری و تفریحی تبدیل شده است. با این حال، شرایط نورپردازی در این بلوار، همچنان به نحوی ایده آل نیست که بتواند زیبایی و جذابیت بیشتری به فضای شهری ببخشد. در نتیجه، طراحی نورپردازی هوشمند بلوار طاق بستان با بهره گیری از الگوریتم های شبکه عصبی و ارائه الگوریتم مناسب، می تواند به بهبود شرایط روشنایی و بصری این بلوار، بهبودی محسوسی ببخشد و جذابیت بیشتری به فضای شهری شهر کرمانشاه اضافه کند. در این مقاله، ابتدا چالش های نورپردازی پیاده روها و نکات اجرایی در طراحی نورپردازی معابر شهری بررسی شده است. سپس با درنظر گرفتن دو عامل رضایتمندی شهروندان و زیبایی بصری به عنوان خروجی و هم چنین دمای رنگ، شدت روشنایی، نوع چراغ و درخشندگی به عنوان ورودی های مدل، برای بلوار طاق بستان شهر کرمانشاه از الگوریتم شبکه عصبی MLP استفاده شده است تا یک سیستم نورپردازی هوشمند و مناسب برای آن طراحی شود. طراحی پیشنهادی بهینه ترین شرایط را دارد زیرا خطاهای MRE و MAE بدست آمده از شبکه عصبی کمتر از 0.035 درصد است که بسیار ایده ال است. بنابراین سیستم نورپردازی طراحی شده آسایش روانی و امنیت شهروندان را به دنبال دارد.Design, simulation, and optimization of the lighting system of Tagh-Bostan Boulevard of Kermanshah using the MLP neural network algorithm
Taq-Bostan Boulevard (Shahid Shiroudi) in Kermanshah city, due to the very rich history and culture of this city, has become one of the most important tourist and recreational destinations. However, the lighting conditions in this boulevard are still not ideal in a way that can add more beauty and charm to the urban space. As a result, the intelligent lighting design of Taq-Bostan Boulevard by using neural network algorithms and providing the appropriate algorithm can improve the lighting and visual conditions of this boulevard, and add more attractiveness to the urban space of Kermanshah city. In this article, first of all, the challenges of lighting sidewalks and implementation points in the design of urban street lighting have been examined. Then, considering the two factors of citizens’ satisfaction and visual beauty as outputs, as well as color temperature, illuminance, lamp type and luminance as model inputs, the MLP neural network algorithm was used for Taq-Bostan Boulevard in Kermanshah. is to design a smart and suitable lighting system for it. The proposed design has the most optimal conditions because the MRE and MAE errors obtained from the neural which is very ideal. Therefore, the designed lighting system ,%0.035 network are less than.aims for the psychological comfort and security of the citizens.
تبلیغات
