پایش و پیش بینی ترسالی و خشکسالی تبریز با استفاده از مدل CLIMGEN و شاخص SPI
آرشیو
چکیده
امروزه پیش بینی داده های هواشناسی برای برنامه ریزی های آینده در زمینه های طبیعی و انسانی از اهمیت بالایی برخوردار است. از جمله می توان به پیش بینی خشکسالی و سیل و... اشاره کرد که در این صورت می توان با برنامه ریزی مدون از خسارات احتمالی کاست. در این پژوهش، ابتدا با استفاده از مدل CLIMGEN و داده های هواشناسی (2009-1961)، ایستگاه سینوپتیک تبریز پیش بینی داده های هواشناسی سال های 2009-2000 انجام گرفت و با توجه به هدف تحقیق همبستگی بین این داده ها با داده های مشاهداتی در SPSS16 صورت گرفت. با توجه به همبستگی بین داده های مشاهداتی و شبیه سازی شده، سپس به پیش بینی داده های هواشناسی منطقه تبریز طی دوره 2040-2016 پرداخته شد. در نتیجه با استفاده از شاخص SPI جهت به دست آوردن ترسالی و خشکسالی ها در دوره مورد مطالعه و دوره شبیه سازی شده اقدام گردید. نتایج نشان می دهد که در دو دوره مورد مطالعه (2009-1961 و 2040-2016)، روند بارش رو به کاهش گذارده است و از طرف دیگر در دوره پیش بینی شده نسبت به دوره مشاهداتی ترسالی و خشکسالی ها رو به افزایش نهاده و از وضعیت نرمال فاصله گرفته است. برای سال2040 در منطقه مورد مطالعه با مدل گردش عمومی جو HADCM2 طبق سناریوی A1BAIM مدل سازی شد و از مدل MAGICC-SCENGEN برای ریز مقیاس نمایی داده های با قدرت تفکیک خروجی 5/2 در 5/2 مدل های گردش عمومی استفاده شد. نتایج حاصل از این مدل نیز حاکی از کاهش بارش و افزایش دما در منطقه مورد مطالعه می باشد.Monitoring and Predicting the Wet and Drought Periods in Tabriz Using CLIMGEN Models and SPI
The weather forecast data plays an important role in future planning in the natural and human fields. This includes the forecast of droughts and floods, etc., which can reduce potential damages that threaten the preplanned programs. Using CLIMGEN and meteorological data (1961-2009) of Tabriz station, this study forecasted the meteorological data for the years 2000- 2009. Next, the correlation between the data and the observed data of SPSS16 was observed. Then, based on the correlation between observed and simulated data, a prediction was made for the meteorological data of Tabriz region during the period between 2016- 2040. Finally, the wet and drought periods during the study were calculated by SPI and were simulated. The results showed the steady diminishing of rainfall trend in the two periods of 1961-2009 and 2016-2040. On the other hand, the predicted period has shown a rise compared to the wet and drought periods being far from normal. For the year 2040 in the region, general circulation models of the atmosphere HADCM2 and A1BAIM scenario were modeled and MAGICC-SCENGEN for Exponential Scale Tiny data output with a resolution 2.5 to 2.5 general circulation models were used. The results obtained by the use of the model indicate a reduction in the rainfall and an increase in temperatures in the area under study.
تبلیغات
