اقلام تعهدی غیرعادی و ارتباط آن با خطای پیش بینی سود با تاکید بر توانایی مدیریت
آرشیو
چکیده
این تحقیق به تعیین رابطه بین اقلام تعهدی غیرعادی و خطای پیش بینی سود با نقش تعدیلی توانایی مدیریت می پردازد. این مطالعه از لحاظ هدف، کاربردی بوده و همینطور روش پژوهش از نوع علی پس رویدادی و روش تجزیه و تحلیل داده ها، از نوع رگرسیون خطی چند متغیره است. جامعه آماری پژوهش شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بوده و با استفاده از روش نمونه گیری حذف سیستماتیک، 33 شرکت صنعت خودرو به عنوان نمونه پژوهش انتخاب شده در دوره ی زمانی 7 ساله بین سال های 1394 تا 1400 مورد بررسی قرار گرفتند. روش مورد استفاده جهت جمع آوری اطلاعات، کتابخانه ای بوده و داده های مربوط برای اندازه گیری متغیرها از صورتهای مالی شرکت ها جمع آوری شده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که بین اقلام تعهدی غیرعادی و خطای پیش بینی سود در شرکتهای خودرو ارتباط مستقیم وجود دارد. همچنین، توانایی مدیریت بر ارتباط بین اقلام تعهدی غیرعادی و خطای پیش بینی سود در شرکتهای خودرو نقش تعدیلی دارد.Abnormal accruals and its relationship with profit forecasting error with emphasis on management ability
This study determines the relationship between abnormal accruals and profit forecasting error with the moderating role of management ability. This study is practical in terms of its purpose, and the research method is post-event causal and the data analysis method is multivariate linear regression. The statistical population of the research is the companies admitted to the Tehran Stock Exchange, and using the systematic elimination sampling method, 33 companies of the automobile industry were selected as the research sample in the 7-year period between 1394 and 1400. The method used to collect information is a library, and the relevant data for measuring the variables is collected from the financial statements of the companies. The results of the research show that there is a direct relationship between abnormal accruals and profit forecasting error in automobile companies. Also, management ability has a moderating role on the relationship between abnormal accruals and profit forecasting error in automobile companies.
تبلیغات
