ارزیابی روند تغییرات پوشش اراضی در شهرستان دامغان با استفاده از داده های سنجش از دور (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
ارزیابی تغییرات پوشش اراضی برای دستیابی به اطلاعات صحیح و بهنگام از سکونت گاه های بشری و پدیده های مختلف زمینی، اساس برنامه ریزی های گوناگون است. فنّاوری سنجش از دور ابزاری مناسب در بررسی تغییرات پدیده های زمینی شناخته شده است. هدف از این مطالعه، بررسی روند تغییرات پوشش اراضی در شهرستان دامغان می باشد. بدین منظور از تصاویر ماهواره لندست TM مربوط به سال های 1986 و 2011 میلادی و نقشه رقومی پوشش اراضی استفاده شده است. با استفاده از نقشه پوشش اراضی در منطقه مورد مطالعه 6 نوع پوشش سطحی کلی (جنگل، مرتع، زراعی، زمین بایر، نمکزار و زمین شهر) مشخص گردید. پس از انجام تصحیحات هندسی و رادیومتری بر تصاویر، با استفاده از روش Tessledcap و طبقه بندی نظارت شده به روش بیشینه احتمال و انجام پردازش پس از طبقه بندی، تغییرات واحدهای پوشش اراضی برای دوره ی 25 ساله مورد مقایسه قرار گرفتند. دقت کلی و ضریب کاپا (9/0) به دست آمده برای هر دو تصویر جهت ارزیابی دقت قابل قبول بود. نتایج به دست آمده نشان می دهد که وسعت اراضی زمین شهری، زراعی و بایر افزایش و وسعت اراضی جنگلی، مراتع و نمکزارها در مقایسه دو تصویر کاهش یافته است. در بین این سطوح بیشترین افزایش مربوط به محدوده زمین شهری در حدود 59/9 درصد و بیشترین کاهش مربوط به پوشش جنگلی در حدود 48/16 درصد است. با توجه به یافته های تحقیق بخش وسیعی از تغییرات در فاصله 25 سال مربوط به کاهش اراضی جنگلی و تبدیل آن به مراتع و افزایش سطح زمین شهری از تبدیل اراضی مرتعی به زمین شهری بوده است.Evaluating trend of the land cover changes in Damghan County via remote sensing data
Evaluating trend of land cover changes for accessing to correct and timely information from the various terrestrial phenomenon is the basis of different planning. Remote sensing technology is known as suitable tool for studying of changes of terrestrial phenomenon. The purpose of this study is the investigation of land cover changes trend in Damghan. The Landsat TM satellite images for 1986 and 2011 and the lands cover digital map are used. Using of Land cover maps, 6 units (forest, pasture, agriculture, barren, salt-marsh and earth-city) have been detected in this region. After doing the geometric and radiometric correction on satellite images, changes of units have detected by using of Tessledcap transformation, supervised classification via maximum likelihood method and processing after classification for 25 years. For estimating of accuracy, obtained Overall accuracy and Kappa coefficient (0/9) are acceptable in each image. The results shows that extent of the earth-city, agriculture and barren lands have increased and the extent of the forest, pastures and salt-marsh have decreased during these years. The highest increase is in the earth-city unit about 9/59 percent and the highest reduction is in the forest cover about 16/48 percent. In with due attention to obtained results, the most of changes related to decreasing of forest by converting of forest to pasture and increasing of earth-city by converting of pasture to earth-city.
تبلیغات
