طراحی مدل بانک داری اجتماعی با رویکرد دوران پسا کرونا (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
اولین بخش از نظام اقتصادی که تحت تأثیر شیوع پاندمی کرونا قرار گرفت، نظام بانک داری کشورها بود. لذا هدف پژوهش حاضر طراحی مدل بانک داری اجتماعی با رویکرد دوران پسا کرونا در صنعت بانک داری کشور بود که از ترکیب روش دلفی فازی و مدل سازی ساختاری تفسیری استفاده شده است. در این پژوهش، از نظرات اساتید دانشگاهی و مدیران حوزه صنعت بانک داری که شامل 20 نفر بودند، استفاده شد. برای غربال گری مؤلفه ها از روش دلفی فازی استفاده شد که میانگین دی فازی شده 44 مؤلفه بیشتر از 7/0 بود لذا 44 مؤلفه در قالب 5 بعد در این صنعت شناسایی شدند. سپس برای سطح بندی ابعاد از مدل سازی ساختاری- تفسیری و تحلیل MICMAC استفاده شد. نتایج ISM نشان دادند مدل بانک داری اجتماعی دارای چهار سطح است بدین صورت که زیربنای بانک داری اجتماعی در درجه اول عامل (ورود بانک به شبکه های اجتماعی برای مقاصد بازاریابی) و سپس در درجه دوم عامل (امکان ایجاد پلتفرم های مالی اجتماعی غیربانکی)، در درجه سوم عامل (ورود بانک به شبکه های اجتماعی برای انجام عملیات بانکی) و در درجه چهارم عوامل (اختصاصی سازی خدمات به مشتریان- استفاده از خرد جمعی برای ایجاد و توسعه محصولات و خدمات) هستند. همچنین نتایج MICMAC نشان دادند بعد (ورود بانک به شبکه های اجتماعی برای مقاصد بازاریابی) در خوشه مستقل و بعد (استفاده از خرد جمعی برای ایجاد و توسعه محصولات و خدمات) در خوشه پیوندی و ابعاد (امکان ایجاد پلتفرم های مالی اجتماعی غیربانکی- ورود بانک به شبکه های اجتماعی برای انجام عملیات بانکی) در خوشه خودمختار و بعد (اختصاصی سازی خدمات به مشتریان) در خوشه وابسته قرار دارند. در نهایت می توان نتیجه گرفت اگرچه اثرات منفی کووید-۱۹ بر صنعت بانک داری ناگزیر است، اما در صورت داشتن راه کار، می تواند به فرصت مناسبی برای بهبود و ارتقای وضعیت سیستم بانکی و به کارگیری روش های مناسب تر از طریق پژوهش در حوزه فناوری های نوین، برای جذب مشتریان، نوآوری در ارایه محصولات و خدمات کامل و متنوع با هدف ارزش آفرینی برای مشتریان و بهبود عملکرد بانک ها و ایجاد فرصت ها و زیرساخت های جدید در صنعت بانکداری شود.Designing a Social Banking Model with a Post-Corona Approach
The first part of the economic system that was affected by the outbreak of the Corona pandemic was the banking system of countries. Therefore, the aim of this study was to design a social banking model with a post-corona approach in the country#39;s banking industry, which uses a combination of Delphi-fuzzy method and interpretive structural modeling. In this study, the opinions of university professors and managers in the field of banking industry, which included 20 people, were used. For component screening, Delphi-fuzzy method was used, in which the diffused mean of 44 components was more than 0.7, so 44 components were identified in 5 dimensions in this industry. Then, structural-interpretive modeling and MICMAC analysis were used to level the dimensions. The results of ISM showed that the social banking model has four levels, so that the social banking infrastructure is firstly factor (bank entry into social networks for marketing purposes) and then secondly factor (possibility of creating non-bank social financial platforms), third factor (Bank entry into social networks for banking operations) and in the fourth degree are factors (customer service privatization - the use of collective wisdom to create and develop products and services). MICMAC results also showed the dimension (bank entry into social networks for marketing purposes) in the independent cluster and the dimension (using collective wisdom to create and develop products and services) in the link cluster and dimensions (possibility of creating non-bank social financial platforms - bank entry Social networks for banking operations are located in the autonomous cluster and then (customer service privatization) in the dependent cluster. Finally, it can be concluded that although the negative effects of Covid-19 on the banking industry are inevitable, but if there is a solution, it can be a good opportunity to improve the banking system and use more appropriate methods through research in new technologies to attract customers. Innovate in providing complete and diverse products and services with the aim of creating value for customers and improving the performance of banks and creating new opportunities and infrastructure in the banking industry.
تبلیغات
