مدل سازی کارآیی بانک ها به روش داده های پوششی و برنامه نویسی ژنتیک (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
ارزیابی عملکرد سازمان ها در جهت گیری تصمیمات استراتژیک آتی آنها نقش اساسی دارد. کارایی یکی از مهم ترین شاخص های ارزیابی عملکرد بهینه واحدهای اقتصادی است. بانک ها یکی از مهم ترین واحدهای اقتصادی هستند که می توانند با عملیات وسیع بانکی شرایط مناسبی را برای رشد و پیشرفت در بخش های مختلف اقتصاد یک کشور فراهم آورند. لذا به همان نسبت که بانک های سالم و کارا می توانند به رشد اقتصادی کشور کمک نمایند، عملکرد نادرست و ناسالم آنها نیز می تواند بحران هایی ایجاد نماید. از این رو در این مقاله میزان کارایی تکنیکی بانک های کشور با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها (DEA) طی دوره زمانی 1396 تا 1391 اندازه گیری شده و بانک هایی که با ترکیب نهاده های معین به میزان بهتری از ستانده ها دست یافته اند (بانک های کارا) مشخص گردیده اند. سپس به مدل سازی کارایی تکنیکی سیستم بانکی در طی بازه زمانی مورد مطالعه با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک پرداخته شده است. در این مقاله سعی خواهیم نمود تا ضمن بررسی عملکرد بانک ها و مقایسه آن با هم مورد مطالعه و از ابتدای سال 1391 تا انتهای سال 1396 تحلیل تطبیقی مناسبی را در این زمینه ارائه دهیم. در نهایت کارایی تکنیکی تحتبازدهی نسبت به مقیاس ثابت و بازدهی نسبت به مقیاس متغیر و با ماهیت خروجی محور مورد اندازه گیری قرار گرفت.Modeling the efficiency of banks by cover data method and Genetic programming
Performance assessment of organizations in making strategic decisions for the future is essential. Thus, the efficiency determinations of organizations through planned economic growth in the future system loads are necessary. One of the most important indicators of performance evaluation is measuring efficiency. Banks are one of the most important economic units that provide proper conditions for growth and development in different sectors of a country#39;s economy. Efficient banks can help economic growth, and poor performance may cause a crisis. The banking industry performs an important role in the process of Iran#39;s economic development, and the structure of the financial system in Iran has turned from a controlled system into a liberalized one. In this paper for the first time in the Iranian banking industry, the performance trends and operation outcome of the banks are modelled by the Genetic Programming approach and the efficient performance is reported according to different employed parameters. This paper uses data envelopment analysis (DEA) to investigate the technical efficiency of the Iran banking industry over the period 2006-2012 by perspective methods of constant returns to scale and variable returns to scale. Consequent to technical efficiency evaluation, the scale efficiency is calculated. Results show a relatively good level of efficiency of the Iranian banking industry.In this article, we will try to study the performance of banks and compare it with each other and from the beginning of 2012 to the end of 2017 to provide an appropriate comparative analysis in this field. Finally, the technical efficiency was measured by yield relative to the constant scale and yield relative to the variable scale by the output nature of the axis.
تبلیغات
