اندازه گیری ریسک سیستمی مؤسسات مالی و بانک ها با استفاده از رویکردخوشه بندی مارکوف و معیارهای سنجش ریسک مبتنی بر مرکزیت (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
ریسک سیستمی، ریسک مرتبط به یک سیستم اقتصادی از سوی یک بنگاه اقتصادی است. معنای این ریسک، این است که بحران ایجاد شده در یک نهاد اقتصادی، می تواند به صورت زنجیره وار، به کل سیستم مالی انتشار پیدا کند. اهمیت سنجش این ریسک، پس از بحران مالی سال 2008 بیشتر از همیشه درک شد و این اهمیت تا جایی بوده است که قوانینی برای اخذ مازاد ذخیره اطمینان از بانک های دارای ریسک سیستمی بالاتر، در آمریکا مصوب شده اند. در میان روش های مختلف سنجش ریسک سیستمی، روش های مبتنی بر مرکزیت، جامعیت بسیار بالاتری دارند. لذا در این تحقیق، از روش ترکیبی یکی از معیارهای جدید مرکزیت به نام مرکزیت نیمه محلی با روش خوشه بندی پویا مارکوف برای سنجش ریسک سیستمی استفاده شده است. براساس نتایج به دست آمده، کارایی روش پیشنهادی نسبت به سایر معیارهای مرکزیت و معیار سنتی CoVaR بالاتر بوده است.Systemic Risk Evaluation of Banks and financial institutions applying Markov clustering method and centrality measures of risk
Systemic risk is the risk beared by an economic system because of a special organization. This means that a liquidity problem or a financial crisis in one company could trigger a chain of reactions that puts the whole market into trouble. This kind of risk was underestimated until 2008 financial crisis. Now federal regulations exist for controlling this risk of financial institutions. Among diversified methods of systemic risk evaluation, centrality measures have the most accuracy. In this paper, we apply a combined method of systemic risk evaluation using semi-central centrality and Markov clustering method. Results show outperformance of proposed method over classic criterion CoVaR.
تبلیغات
