پهنه بندی پتانسیل سیل گیری با استفاده ازمدل منطق فازی در محیط GIS (مطالعه موردی حوضه رودخانه خیاوچای مشکین شهر)
آرشیو
چکیده
حوضه خیاوچای در استان اردبیل و از زیرشاخه های رودخانه قره سو می باشد. رودخانه اصلی این حوضه خیاوچای نام دارد که از ارتفاعات سبلان (هزار میخ، آیی قاری، دلی آلی، جنوار داغی) سرچشمه می گیرد و سرتاسر دره موئیل را طی نموده و به رودخانه قره سو از زیر حوضه های روخانه ارس می ریزد. با توجه به این که شهر مشکین شهر در پایین دست این حوضه قرار گرفته است و در هر لحظه با خطر سیلاب این حوضه مواجه است، لزوم توجه به خطر سیلاب این حوضه بیش از پیش امری ضروری می باشد. در این پژوهش به پهنه بندی پتانسیل سیل گیری حوضه خیاوچای مشکین شهر با استفاده از مدل منطق فازی پرداخته شده است. برای این منظور از 8 پارامتر شامل : تراکم پوشش گیاهی – تراکم زهکشی- فاصله از آبراهه- لیتولوژی- کاربری اراضی- بارش- ارتفاع و شیب استفاده شده است. در این مدل ابتدا تمامی لایه ها با فرمت رستر وارد نرم افزار Arc GIS گردید، سپس فازی سازی معیارها با توجه به توابع مورد نظر صورت گرفته و در مرحله بعد با استفاده از عملگرهای مختلف مدل فازی، اقدام به پهنه بندی سیل گیری حوضه مورد نظر گردید. نتیجه تحقق نشان داد که دره ها، خط القعرها با دامنه های مقعر و مناطق پایین دست مؤثرترین سطح سیل گیری حوضه می باشند. در پایان استفاده از نتایج این پژوهش می تواند کمک شایانی در کاهش خسارات جانی و مالی ساکنان پایین دست حوضه کرده، همچنین می تواند پیش زمینه ای برای انجام مطالعات بعدی در رابطه با مخاطرات طبیعی باشد.Potential Flooding Zonation Using Fuzzy Model in GIS, Case Study: Khiav Chai Basin (Meshkin Shahr)
Khiav Chai basin is located in Ardabil province as the sub basin of Gharasou basin. The
main river of this basin is Khiav Chai basin originating from the Sabalan Mountain,
which after passing through the Moeil valley flows into Gharasou River. Since the
Meshkin Shahr city is located downstream of this basin and is facing the frequent
danger of flooding, there should be special attention to prevent the flooding risk in this
area. This study focuses on the zoning potential floods in Khiav Chai basin using the
Fuzzy logic. To achieve this end, 8 parameters are used in this study including
vegetation density, drainage density, distance from drainage, lithology, land use,
rainfall, altitude and slope. In this model, all the layers with raster format were uploaded
into the Arc GIS software. Then the layers were fuzzified according to their functions.
In the next step, using different Fuzzy model functions, the zoning of the flooding of the
basin was completed. The results showed that the valleys, thalwegs with concave
slopes, and downstream areas were the most effective watershed areas in preventing
flood hazards. The results of this research can help reduce the loss of life and property
in downstream residential parts in the area, and can also be used as a basis for further
studies in relation to natural hazards.