تحلیل أثرات مؤلفه های سرمایه اجتماعی بر توسعه پایدار سکونتگاه های روستایی (مورد مطالعه: شهرستان اردل) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
برخورداری از سرمایه مناسب به ویژه سرمایه اجتماعی به عنوان یکی از مؤلفه های اصلی توسعه پایدار از ملزومات اساسی است. از این رو هدف اصلی پژوهش حاضر بررسی رابطه و تأثیر مؤلفه های سرمایه اجتماعی بر توسعه پایدار سکونتگاه های روستایی شهرستان اردل می باشد. نوع پژوهش توصیفی- تحلیلی و پیمایشی و نوع تحقیق از لحاظ روش گردآوری داده ها به صورت پیمایشی و میدانی است. 30 درصد از روستاهای دارای سکنه شهرستان اردل که شامل 26 روستا می شود به عنوان روستاهای نمونه مورد مطالعه تحقیق انتخاب گردید. شیوه تجزیه و تحلیل داده با به کارگیری روش آماری مدل معادلات ساختاری (SEM) و در نرم افزار Smart-PLS انجام گرفت. نتایج نشان داد که سرمایه اجتماعی در روستاهای مورد مطالعه در وضعیت ضعیفی قرار دارد. بر پایه آزمون همبستگی کندال ارتباط بین متغیرهای مستقل و توسعه پایدار روستایی معنادار هستند. بیشترین همبستگی در روستاهای عزیزآباد و الیکوه مشاهده شد. بین متغیرهای شبکه اجتماعی و انسجام اجتماعی بیشترین میزان ارتباط وجود دارد. همچنین بٌعد اجتماعی با آماره 466/30 ارتباط بیشتری نسبت به سایر ابعاد با توسعه پایدار روستاهای مورد پژوهش داشته است. بررسی و ارزیابی روابط مستقیم و غیرمستقیم مدل نشان داد که از نظر روستاییان متغیر شبکه اجتماعی با ضریب اثر 360/0، بیشترین تأثیر را بر توسعه پایدار داشته و آگاهی اجتماعی کم اثرترین متغیر بوده است. بر پایه تحلیل مسیر مشخص شد که مولفه های سرمایه اجتماعی می توانند 90/0 درصد از تغییرات توسعه پایدار منطقه را پیش بینی کنند.Analysis of the effects of social capital components on the sustainable development of rural settlements (Study Case: Ardal County)
In recent years, the significance of focusing on the concept of sustainable rural development and its role in national development and planning frameworks has grown substantially. Hence, the primary goal of this study is to examine the relationship and impact of social capital components on the sustainable development of rural settlements in Ardal County. The research methodology is descriptive-analytical and survey-based, utilizing a survey and field data collection approach. Twenty-six out of the inhabited villages in Ardal County, representing 30% of the total, were selected as sample villages for this study. Data analysis was carried out using the statistical method of Structural Equation Modeling (SEM) and Smart-PLS software. The findings indicate a low level of social capital within the studied villages, with an average value of 2.3. The Kendall correlation test demonstrated a significant relationship between the independent variables (social awareness, social participation, social trust, and social network) and sustainable rural development, with Azizabad and Alikoh villages showing the highest correlation. The bootstrap test results based on t-values confirmed the significance of the relationships between the research variables. Notably, social network and social cohesion exhibited the highest t-values and correlations. The social dimension, with a statistic of 30.466, displayed a stronger connection to sustainable development compared to other dimensions. Through investigation and assessment of direct and indirect relationships within the model, it was revealed that, according to the villagers, the social networks variable had the most substantial impact on sustainable development with an effect coefficient of 0.360, while social awareness had the least influence. Path analysis further indicated that the components of social capital could predict 0.90% of the variations in sustainable development within the region.
تبلیغات
