آرشیو

آرشیو شماره ها:
۱۸

چکیده

در سالهای اخیر، پدیده خشکسالی بسیاری از حوضه های آبخیز ایران را تحت تاثیر قرار داده و همه ساله باعث تغییرات زیادی در کاربری اراضی و مساحت دریاچه ها می شود. این پژوهش سعی دارد که با استفاده از شاخص های سنجش از دور خشکسالی در سال های 2000، 2010 و 2020، وضعیت خشکسالی و ارتباط آن با تغییرات کاربری اراضی در حوضه ابخیز دریاچه مهارلو در جنوب ایران را مورد بررسی قرار دهد. بدین صورت که ابتدا با استفاده از شاخص های EVI، NDVI، VCI وضعیت خشکسالی تعیین شد، سپس نقشه های کاربری اراضی برای سال های 2000 و 2020 با استفاده از تصاور ماهواره ای لندست ETM+8 تهیه شد. در ادامه با استفاده از روش رگرسیون مهمترین شاخص های خشکسالی موثر برای کاربری های اراضی تعیین گردید. همچنین با استفاده از زنحیره مارکوف و کومارکوف وضعیت شاخص های خشکسالی و کاربری اراضی برای سال 2040 پیش بینی شد. با توجه به نتایج شاخص ها مشخص شد که بخش های جنوبی بیشتر از دیگر بخش ها در خطر خشکسالی قرار دارد. نتایج حاصل از بررسی تغییرات کاربری اراضی نشان داد که در سال 2020 نسبت به سال 2000 اراضی بیشتری در کلاس های شور و بایر قرار گرفته اند. نتایج نشان داد که بر اساس روش رگرسیون مهمترین شاخص ها در ارتباط با کاربری اراضی شاخص NDVI می باشد. نتایج حاصل از زنجیره مارکوف و کومارکوف برای پیش بینی شاخص ها نشان داد که این روش دارای دقت قابل قبولی می باشد. بطوریکه ضریب کاپا برای شاخص VCI 0.98 می باشد که حاکی از دقت بالای مدل در پیش بینی خشکسالی می باشد. همچنین نقشه های پیش بینی شده توسط این روش نشان داد که در سال 2040 مقادیر این شاخص کاهش می یابد که نشان دهنده خشکسالی بیشتر در منطقه خواهد بود. با مقایسه ای که بین طبقات این شاخص ها و مقادیر این شاخص ها در سال 2020 و 2000 انجام شد مشخص شد که در سال 2040 احتمال کاهش مقادیر این شاخص و در نتیجه افزایش بیشتر خشکسالی در منطقه وجود دارد. این تغییرات بر روی وضعیت کاربری ها تاثیر زیادی خواهد داشت. بطوریکه پیش بینی می شود که مقادیر آب ها در این دریاچه با توجه به کاهش مقادیر شاخص خشکسالی NDVI کاهش یابد.

Investigating and predicting the effects of drought on the changes of Maharlo Lake and its surrounding uses using remote sensing

In recent years, the phenomenon of drought has affected many watersheds in Iran and causes many changes in land use and lake area every year. This research tries to investigate the drought situation and its relationship with land use changes in the Abkhiz basin of Maharlo lake in the south of Iran by using the drought remote sensing indicators in the years 2000, 2010 and 2020. In this way, the drought condition was determined using EVI, NDVI, and VCI indicators, then land use maps for the years 2000 and 2020 were prepared using Landsat ETM+8 satellite imagery. In the following, using the regression method, the most important effective drought indicators for land uses were determined. Also, using Markov and Komarkov chains, the state of drought and land use indicators for 2040 was predicted. According to the results of the indicators, it was found that the southern parts are more at risk of drought than other parts. The results of the survey of land use changes showed that in 2020, compared to 2000, more lands were placed in the salty and barren classes. The results showed that according to the regression method, the most important indicators in relation to land use is the NDVI index. The results of Markov and Komarkov chain for predicting indicators showed that this method has acceptable accuracy. Thus, the Kappa coefficient for the VCI index is 0.98, which indicates the high accuracy of the model in predicting drought. Also, the maps predicted by this method showed that in 2040, the values of this index will decrease, which will indicate more drought in the region.

تبلیغات