داده کاوی کریسپ

این تحقیق ارائه مدل بهینه مدیریت زمان مبتنی بر اینترنت اشیا با استفاده از داده کاوی کریسپ (مورد مطالعه: شرکت ایرانخودرو) باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف از نوع بنیادی و کاربردی و از نظر روش گردآوری داده ها کیفی محسوب می شود .داده های تحقیق در مرحله اول از طریق جمع آوری داده ها و اطلاعات اولیه از روش کتابخانه ای و مطالعه مقالات، کتب، رساله ها، پایان نامه ها و متون تخصصی مرتبط به دست آمده است و در بخش دوم پژوهش کیفی است که از روش گراندد تئوری به منظور کشف و شناسایی مولفه ها، ابعاد و متغیرهای مدیریت زمان مبتنی بر اینترنت اشیا بهره برداری شده و متغیرهای لازم شناسایی شدند برای جمع آوری داده ها در این بخش از روش مصاحبه عمیق نیمه ساختار یافته استفاده گردید. با استفاده از ابزار مصاحبه های عمیق فردی تجارب مشارکت کنندگان به صورت عمیق استخراج می شود .جامعه آماری پژوهش حاضر شامل اساتید هیئت علمی در حوزه مدیریت و خبرگان در این حوزه به تعداد 20 نفر می باشند و نمونه گیری به شیوه گلوله برفی بوده است.نتایج پژوهش نشان می دهد با استفاده از مدل بهینه مدیریت زمان مبتنی بر اینترنت اشیا، سازمان ایرانخودرو قادر خواهد بود فرآیندهای تولید را بهبود داده و عملکرد بهتری در تولید خودروها داشته باشد. این بهینه سازی می تواند منجر به کاهش زمان تولید، افزایش کیفیت و کاهش هزینه های تولید شود. استفاده از سامانه های هوشمند و تجمیع و تحلیل داده های ترافیکی به شرکت ایرانخودرو کمک می کند تا در مدیریت ترافیک شهری بهبود قابل توجهی را به ارمغان بیاورد. این پیشرفت می تواند منجر به کاهش زمان سفر، بهبود انسجام ترافیکی، کاهش ترافیک و بهبود کیفیت زندگی شهروندان شود.