مدل های ابری

شکست های آبشاری یکی از مهم ترین چالش ها و مخاطرات کسب وکارهای ابری است که می-تواند به طور زنجیروار به بخش های دیگر سیستم آسیب برساند و منجر به فروپاشی کل سیستم شود. هدف این پژوهش بررسی عوامل مختلف مرتبط با شکست های آبشاری در مدل های کسب وکار ابری و معرفی رویکردهای مناسب برای پیش بینی، جلوگیری و مدیریت این نوع شکست ها است. در این پژوهش، از روش مرور ادبیات با استفاده از پردازش زبان طبیعی برای جمع آوری اطلاعات و تحلیل موضوع استفاده شده است. منابع مورد استفاده شامل مقالات علمی معتبر درزمینه فناوری اطلاعات و کسب وکار از سال 2015 تا 2024 از دیتاست های IEEE Xplore، Google Scholar و arXiv بود که 23 مقاله با روش های پردازش زبان طبیعی مورد بررسی قرار گرفت. استفاده از تکنیک های پیشرفته NLP، امکان ارزیابی دقیق تر و تحلیل عمیق تر عوامل مرتبط با شکست های آبشاری را فراهم می کند. همچنین، ریشه یابی خطاها و تدوین نقشه راه عملی برای مدیریت بهتر آن ها، به کسب وکارها امکان می دهد تا بهبود و بهره وری در محیط ابری خود را تسهیل کرده و مسیری پایدارتر را در پیش گیرند. این مراحل نه تنها به افزایش کیفیت و کارایی خدمات ابری کمک می کنند، بلکه هزینه ها و زمان مورد نیاز برای رفع مشکلات را نیز به شدت کاهش می دهند. عوامل مختلف مرتبط با شکست های آبشاری در مدل های کسب وکار ابری به طور مفصل بررسی شده است. این عوامل شامل مشکلات فنی، مشکلات مدیریتی و مشکلات بازاریابی است. همچنین، رویکردهای مختلف برای پیش بینی، جلوگیری و مدیریت این نوع شکست ها معرفی شده است.