تخمین ریسک

امروزه وجود میزان غیرمجاز هوای آلوده، افزایش مصرف دخانیات، غذاهای چرب و آماده و بسیاری موارد دیگر، بیماری های قلبی را به شدت افزایش داده است. بدین منظور با کنترل خطر ابتلا به این بیماری ها، می توان سبب جلوگیری و یا کاهش بروز آن شد. این پژوهش با استفاده از فرایندهای تصمیم گیری مارکوف به دنبال تخمین ریسک ابتلا به بیماری های قلبی عروقی است. برای این کار ابتدا ورودی-های مدل با استفاده از ریزشبیه سازی معتبر غربالگری بیماری های قلبی عروقی ایجاد شده در دانشگاه علوم پزشکی تهران– ایران، با استفاده از الگوریتم ژنتیک مشخص می گردد. سپس با استفاده از آن فاکتورهای ورودی مدل تعریف می شود. با استفاده از این ورودی ها، سه مدل تخمین ریسک، شناسایی شده است. نتایج حاصل از این مدلها از دستورالعمل های WHO حمایت می کند که به LYs مورد انتظار بالا و هزینه های با تخفیف بالای دارو ارائه می شود. در انتها نشان داده می شود که مدل های خطر استفاده شده برای تعیین احتمال عوارض اغلب با یکدیگر در تعارض هستند. به همین علت، برای توسعه روش شناسی MDP مفید است که سیاست هایی را ارائه دهیم که به رغم تفاوت بین مدل ریسک پذیری و ریسک واقعی حاکم بر آن، به خوبی عمل می کند.