چکیده

کسب وکارهای اجتماعی در عرصه کارآفرینی، با هدف ایجاد توازن میان منافع اقتصادی و ارزش های اجتماعی شکل گرفته اند که درصدد تأمین پایداری مالی، حل مسائل اجتماعی و ارتقای کیفیت زندگی در جامعه هستند. این پژوهش با هدف شناسایی و سطح بندی عوامل دخیل در بازاریابی کسب وکارهای اجتماعی در شهر تهران با رویکرد مدل سازی ساختاری تفسیری انجام شده است. روش پژوهش برحسب نوع داده ، آمیخته (کیفی- کمی) و از نظر ماهیت اکتشافی است. برای گردآوری دادهها از ابزارهای مصاحبه نیمه ساختاریافته و پرسشنامه محققساخته استفاده شد. برای بخش اعتبار کیفی پژوهس از تطابق همگونی و در بخش کمی از روایی ظاهری و روایی محتوا (ضریب لاوشه) و برای بررسی پایایی در بخش کیفی از پایایی بازآزمون و در بخش کمی از ضریب امگا مکدونالد استفاده شد. روش تجزیه و تحلیل در مرحله کیفی تحلیل مضمون است. در بخش بعدی با استفاده از مدلسازی ساختاری تفسیری، شاخصهای شناساییشده سطحبندی شد. در نهایت جهت برازش مدل طراحیشده، از رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با نرمافزار پی ال اس بهره گرفته شد. نتایج نشان داد، سطح اول شامل شامل رسالت و برند اجتماعی سطح دوم شامل مشارکت جامعه و روابط پایدار، محصول و ارزش اجتماعی، همکاری و شبکه سازی اجتماعی سطح سوم محتوا و ارتباطات اجتماعی، تامین مالی و ارزش آفرینی، دیجیتال و فناوری اجتماعی می باشند.

Identifying and classifying factors involved in social business marketing in Tehran using an interpretive structural modeling approach

Social businesses in the field of entrepreneurship have been formed with the aim of creating a balance between economic interests and social values, which seek to ensure financial sustainability, solve social problems, and improve the quality of life in society. This research aims to identify and classify factors involved in social business marketing in Tehran using an interpretive structural modeling approach. The research method is mixed (qualitative-quantitative) in terms of data type and exploratory in nature. Semi-structured interview tools and a researcher-made questionnaire were used to collect data. For the qualitative part of the research, conformance was used, and in the quantitative part, face validity and content validity (Lauche coefficient), and to examine the reliability in the qualitative part, test-retest reliability was used, and in the quantitative part, the McDonald omega coefficient was used. The analysis method in the qualitative stage is content analysis. In the next section, using interpretive structural modeling, the identified indicators were leveled. Finally, in order to fit the designed model, the structural equation modeling approach was used with PLS software. The results showed that the first level includes mission and social brand, the second level includes community participation and sustainable relationships, product and social value, collaboration and social networking, and the third level includes social content and communication, financing and value creation, digital and social technology.

تبلیغات