قدرت الله اماموردی

قدرت الله اماموردی

مطالب

فیلتر های جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۱ تا ۲ مورد از کل ۲ مورد.
۱.

پیش بینی نوسان شاخص های بورس اوراق بهادار تهران از طریق مدل نوسان گر هماهنگ کوانتومی(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: کوانتوم مالی نوسان گر هماهنگ کوانتومی براونی هندسی اقتصاد فیزیک و بازار سهام

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 476 تعداد دانلود : 585
پیش بینی نوسان همواره یکی از مسایل بسیار مهم در بازارهای مالی محسوب می شود و توجه بسیاری از محققان دانشگاهی و فعالان و سرمایه گذاران بازارهای مالی و سرمایه را در چند دهه گذشته به خود جلب کرده است. در پژوهش حاضر به پیش بینی نوسان شاخص کل و شاخص بازده نقدی و قیمت بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل نوسان گر هماهنگ کوانتومی پرداخته شد. داده های ماهانه بازده لگاریتمی شاخص کل و  شاخص بازده نقدی و قیمت طی بازه زمانی فروردین 1390 الی اسفند 1399 به صورت سری زمانی جمع آوری و محاسبه شد. این تحقیق از لحاظ هدف، کاربردی و به لحاظ ماهیت جزء مطالعات توصیفی-تحلیلی است. به منظوراجرای مدل نوسان گر هماهنگ کوانتومی از تابع چگالی احتمالی و تابع فوکرپلانک استفاده و نتایج پیش بینی ها با مدل تصادفی حرکت براونی هندسی نیز مقایسه شد. در مجموع شش فرضیه براساس معیار نسبت میانگین قدرمطلق درصد خطا مورد بررسی قرار گرفت. نتایج فرضیه ها نشان داد که در شاخص کل بورس اوراق بهادار، مدل نوسان گر هماهنگ کوانتومی برای دوره های زمانی کوتاه مدت (24ماهه)، میان مدت (48 الی 72 ماهه) و بلندمدت (96 لغایت 120 ماهه) نسبت به مدل حرکت براونی هندسی از دقت بالاتری در پیش بینی نوسانات برخوردار است. اما در شاخص بازده نقدی و قیمت این کارآمدی تنها در طول دوره های کوتاه مدت 24 ماهه و میان مدت 48 لغایت 72 ماهه مشاهده شد و برای دوره بلندمدت 96 لغایت 120 ماهه نمی توان، مدل نوسان گر هماهنگ کوانتومی را رویکرد مناسبی برای پیش بینی نوسانات دانست.
۲.

Dynamic correlation between exchange rate and the listed industries stock index during the currency crises: The Implications for Optimal Portfolio Construction(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Stock Market Exchange Rate Optimal portfolio Dynamic Conditional Correlation

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 124 تعداد دانلود : 796
In this study, we examine the correlation between stock returns of Export-oriented (EOIs) and Import-oriented (IOIs) industries and exchange rates, to derive stock-exchange optimal weights, attempting to manage the risk of investors in the capital market. To do so, the ADCC and DCC models are used. The data consists of the stock return of the listed industries, and the daily exchange rate from 2008 to 2020. The results suggest that EOIs have a dynamic asymmetric conditional correlation, and IOIs have a dynamic symmetric conditional correlation with the exchange rate. Moreover, the results indicate that in both currency crises, the weight of optimal portfolio in all industries except pharmaceuticals, in non-crisis period is over 50% and in the crisis period is less than 50%. Accordingly, and to reduce the risk of the portfolio, in the non-crisis period, investors should invest more than half of a one-Rial portfolio to dollar exchange, and in the crisis period, they should allocate less than half of a one-Rial portfolio to this currency. In case of the currency crisis, it is suggested that investors invest in the stock of basic metals, because this industry is a pioneer in attracting currency crisis and increasing stock value of the industry through future cash flow and replacement value, and reduce the stock of pharmaceuticals and computers in their portfolio, due to attracting negative effects of the exchange market.

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

حوزه تخصصی

زبان