بررسی سطح برخورداری شهرستان های استان گلستان از شاخص های مسکن (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
مقدمه: وضعیت مطلوب بخش مسکن یکی از شاخص های مهم توسعه اجتماعی و اقتصادی محسوب می شود برنامه ریزی در بخش مسکن به منظور دستیابی به وضعیت مطلوب مستلزم شناسایی و تجزیه وتحلیل ابعاد گسترده این بخش است. یکی از گام های مهم در جهت برنامه ریزی مسکن آگاهی و بررسی وضع موجود مسکن است. از راه های مهم آگاهی از وضع موجود مسکن در جهت برنامه ریزی مسکن، استفاده از شاخص های مسکن است. این شاخص ها از یک سو بیانگر وضعیت کمی و کیفی مساکن در هر مقطع زمانی بوده و از سوی دیگر راهنمای مؤثر جهت بهبود بخشی برنامه ریزی مسکن برای آینده (ابزار کلیدی برای ترسیم چشم انداز آینده مسکن) است.هدف پژوهش: پژوهش حاضر رتبه بندی و سطح بندی شهرستان های استان با استفاده از شاخص های مسکن است.روش شناسی تحقیق: رویکرد حاکم بر پژوهش حاضر کاربردی و روش تحقیق به کار گرفته شده، توصیفی- تحلیلی است. در جهت جمع آوری اطلاعات از روش اسنادی و کتابخانه ای استفاده شده و اطلاعات موردنیاز شاخص های بخش مسکن، از نتایج سرشماری عمومی نفوس و مسکن سال 1395 استان گلستان استخراج شده است. به منظور تحلیل داده ها از تکنیک تاپسیس و تحلیل خوشه ای و به منظور نمایش فضایی سطوح برخورداری شهرستان های موردمطالعه از نرم افزار Arc Gis استفاده شده است.قلمرو جغرافیایی پژوهش: قلمرو جغرافیایی پژوهش حاضر شهرستان های استان گلستان که در برگیرنده 14 شهرستان گرگان، گنبد، آق قلا، بندرترکمن، مینودشت، کلاله، آزادشهر، رامیان، علی آباد، کردکوی، بندرگز، گمیشان، گالیکش و مراوه تپه است.یافته ها: یافته های پژوهش نشان می دهد، از بین شهرستان های استان، شهرستان های گرگان، رامیان، علی آباد و گنبد جزء برخوردارترین و مراوه تپه، گالیکش، مینودشت و ترکمن جزء شهرستان های محروم استان ازنظر شاخص های مسکن می باشند.نتایج: نتیجه گیری کلی این پژوهش حاکی از آن است که توزیع شاخص های مسکن در استان به صورت نابرابر می باشد و شهرستان های که از مرکز استان فاصله دارند از نابرابری بیشتری برخوردار هستند.Investigating the level of housing indicators in the cities of Golestan province
Introduction: The favorable situation of the housing sector is one of the important indicators of social and economic development. Planning in the housing sector in order to achieve the desired situation requires identifying and analyzing the broad dimensions of this sector. One of the most important steps in housing planning is awareness and review of the current housing situation. One of the important ways to be aware of the current housing situation in order to plan housing is to use housing indicators. These indicators, on the one hand, indicate the quantitative and qualitative status of housing in each period of time, and on the other hand, are an effective guide for improving housing planning for the future (a key tool for charting the future of housing).Objective of the research: The present study is the ranking and leveling of the cities of the province using housing indicators.Research methodology: The approach of the present study is applied and the research method used is descriptive-analytical. In order to collect information from the documentary and library methods used and the required information of housing sector indicators, has been extracted from the results of the general population and housing census of 2016 in Golestan province. In order to analyze the data, TOPSIS technique and cluster analysis and in order to show the spatial levels of the studied cities, Arc Gis software has been used.Geographical area of the research: The geographical area of the present study is the cities of Golestan province, which includes 14 cities of Gorgan, Gonbad, Aq Qala, Bandar-e Turkmen, Minoodasht, Kalaleh, Azadshahr, Ramian, Aliabad, Kordkoy, Bandar-e-Gaz, Gomishan, Galikesh and Maraveh Tappeh.Findings and Discussion: The research findings show that among the cities of the province, the cities of Gorgan, Ramyan, Aliabad and Gonbad are among the most enjoyable and Maraveh Tappeh, Galikesh, Minoodasht and Turkmen are among the most deprived cities of the province in terms of indicators. Are housing.Results: The general conclusion of this study indicates that the distribution of housing indicators in the province is unequal and cities that are far from the center of the province have more inequality.